Normalización min-max

Las variables medidas en escalas distintas (la edad en años, los ingresos en dólares) confunden a muchos modelos. La normalización min-max reescala una variable al rango de 0 a 1:

x' = (x - min) / (max - min)

Si todos los valores son iguales (max = min), devuelve 0 para cada valor.

Implementa min_max_normalize(values).

Entrada

values: Los valores de una variable.

Salida

Devuelve los valores normalizados en el mismo orden.

Restricciones

1 ≤ longitud ≤ 10 000

-1 000 000 ≤ cada valor ≤ 1 000 000

Ejemplos

Entrada:
values = [10.0, 20.0, 15.0, 30.0]

Salida esperada:
expected = [0.0, 0.5, 0.25, 1.0]

Entrada:
std::vector<double> values = {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Salida esperada:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Entrada:
double[] values = new double[] {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Salida esperada:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Entrada:
values = [5.0, 5.0, 5.0]

Salida esperada:
expected = [0.0, 0.0, 0.0]

Entrada:
std::vector<double> values = {5.0, 5.0, 5.0};

Salida esperada:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 0.0};

Entrada:
double[] values = new double[] {5.0, 5.0, 5.0};

Salida esperada:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 0.0};

Referencias

Este reto está adaptado para CodeUtility. Sigue el enunciado y las restricciones indicadas arriba.

• scikit-learn, Preprocessing data