Problema
Toda neurona empieza con el mismo cálculo: multiplicar cada entrada por su peso y sumarlo todo. Eso es el producto escalar de dos vectores:
a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ
Implementa dot_product(a, b).
Entrada
a, b: Dos listas de números con la misma longitud.
Salida
Devuelve el producto escalar como número decimal.
Restricciones
1 ≤ longitud de a = longitud de b ≤ 1000
-1000 ≤ cada valor ≤ 1000
Ejemplos
Entrada:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]
Salida esperada:
expected = 32.0
Entrada:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};
Salida esperada:
double expected = 32.0;
Entrada:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};
Salida esperada:
double expected = 32.0;
Explicación
1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32.
Entrada:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]
Salida esperada:
expected = -5.0
Entrada:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};
Salida esperada:
double expected = -5.0;
Entrada:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};
Salida esperada:
double expected = -5.0;
Explicación
0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5.
Referencias
Este reto está adaptado para CodeUtility. Sigue el enunciado y las restricciones indicadas arriba.