Producto escalar de dos vectores

Multiplica dos vectores elemento a elemento y suma los resultados, la operación central de toda neurona.

Lo que aprenderás

Toda neurona empieza con el mismo cálculo: multiplicar cada entrada por su peso y sumarlo todo. Eso es el producto escalar de dos vectores:

a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ

Implementa dot_product(a, b).

a, b: Dos listas de números con la misma longitud.

Devuelve el producto escalar como número decimal.

1 ≤ longitud de a = longitud de b ≤ 1000

-1000 ≤ cada valor ≤ 1000

Ejemplo 1

Entrada:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]

Salida esperada:
expected = 32.0

Entrada:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};

Salida esperada:
double expected = 32.0;

Entrada:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};

Salida esperada:
double expected = 32.0;

1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32.

Ejemplo 2

Entrada:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]

Salida esperada:
expected = -5.0

Entrada:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};

Salida esperada:
double expected = -5.0;

Entrada:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};

Salida esperada:
double expected = -5.0;

0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5.

Inténtalo primero por tu cuenta y luego abre las pistas una a una.

Pista 1

Multiplica las posiciones correspondientes de las dos listas y combina los resultados en un solo total.

Pista 2

Basta una sola pasada porque cada par contribuye de forma independiente al valor final.

Pista 3

Asegúrate de que las listas tengan la misma longitud y usa un acumulador en un tipo numérico que preserve decimales si hace falta.

Complejidad esperada

tiempo O(n), espacio extra O(1)

Este reto está adaptado para CodeUtility. Sigue el enunciado y las restricciones indicadas arriba.