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C# कोडिंग चैलेंज
C# में हल किए जा सकने वाले 226 चैलेंज, पहले लूप से लेकर ग्राफ़, डायनेमिक प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग तक। ब्राउज़र में कोड लिखें, तुरंत टेस्ट चलाएँ और AI रिव्यू पाएँ।
आसान · 134 मध्यम · 68 कठिन · 24
जिन कौशलों का अभ्यास करेंगे: गिनतीअंक निकालनास्ट्रिंग बाँटना2D सूचियाँअंकगणितलूपसूचियाँसूत्रwhile लूपअधिकतम ट्रैक करनाएक ही पासग्रेडिएंट डिसेंट
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मध्यम
लेयर नॉर्मलाइज़ेशन
हर पंक्ति को माध्य 0 और प्रसरण 1 पर नॉर्मलाइज़ करें, फिर स्केल और शिफ़्ट करें, जैसा हर Transformer ब्लॉक करता है।
आप सीखेंगे
लेयर नॉर्मTransformer
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मध्यम
एक न्यूरॉन के ग्रेडिएंट
चेन रूल से पता करें कि sigmoid न्यूरॉन के हर वेट और बायस के साथ लॉस कैसे बदलता है।
आप सीखेंगे
चेन नियमग्रेडिएंट
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आसान
वर्गों का अंतर
योग के वर्ग में से वर्गों के योग को घटाएँ।
आप सीखेंगे
सूत्रअंकगणित
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आसान
लॉस फ़ंक्शन: MSE, MAE और क्रॉस-एंट्रॉपी
मीन स्क्वेयर्ड एरर, मीन एब्सोल्यूट एरर या बाइनरी क्रॉस-एंट्रॉपी से मापें कि मॉडल की भविष्यवाणियाँ कितनी गलत हैं।
आप सीखेंगे
MSEक्रॉस-एंट्रॉपी
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आसान
एक कृत्रिम न्यूरॉन
एक न्यूरॉन का आउटपुट निकालें: इनपुट का वेटेड योग और बायस, फिर sigmoid से गुज़ारें।
आप सीखेंगे
न्यूरॉनभारित योग
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आसान
एक्टिवेशन फ़ंक्शन के डेरिवेटिव
हर मान पर sigmoid, ReLU, Leaky ReLU या tanh का डेरिवेटिव निकालें, यानी वे ढलान जिनकी बैकप्रोपेगेशन को ज़रूरत होती है।
आप सीखेंगे
डेरिवेटिवबैकप्रोपेगेशन
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आसान
मार्कोव चेन का अवस्था वितरण
मार्कोव चेन के ट्रांज़िशन मैट्रिक्स से एक प्रायिकता वितरण को कुछ कदमों तक आगे बढ़ाएँ।
आप सीखेंगे
मार्कोव चेनप्रायिकता
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मध्यम
डेंस लेयर का फ़ॉरवर्ड पास
अपनी पसंद के एक्टिवेशन के साथ एक पूरी तरह जुड़ी (fully connected) न्यूरॉन लेयर के आउटपुट निकालें।
आप सीखेंगे
डेंस लेयरएक्टिवेशन
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कठिन
दो-लेयर नेटवर्क में बैकप्रोपेगेशन
एक sigmoid हिडन लेयर और एक sigmoid आउटपुट वाले नेटवर्क के सभी वेट और बायस ग्रेडिएंट निकालें।
आप सीखेंगे
बैकप्रोपेगेशनचेन नियम
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मध्यम
डिजिटल रूट
अंकों का योग बार-बार करें जब तक एक अंक न बच जाए।
आप सीखेंगे
नेस्टेड लूपअंकों का योग
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मध्यम
मिनिमैक्स टिक-टैक-टो
मिनिमैक्स से पूरे गेम ट्री को खोजकर टिक-टैक-टो की सबसे सही चाल चुनें।
आप सीखेंगे
मिनिमैक्सगेम ट्री
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मध्यम
अंकों का घात योग
हर अंक को उसकी बाईं ओर से स्थिति के घात में उठाकर जोड़ें।
आप सीखेंगे
अंक निकालनाघातलूप
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आसान
शतरंज की खाने का रंग
8 बाय 8 बोर्ड पर किसी खाने का रंग निर्धारित करें।
आप सीखेंगे
निर्देशांकसम-विषम
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मध्यम
मिनी-बैच ग्रेडिएंट डिसेंट
पूरे डेटासेट के बाद नहीं, बल्कि हर छोटे बैच के बाद वज़न अपडेट करके एक रैखिक मॉडल को ट्रेन करें।
आप सीखेंगे
मिनी-बैचग्रेडिएंट डिसेंट
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आसान
मोमेंटम के साथ ग्रेडिएंट डिसेंट
मोमेंटम अपडेट लागू करें जो पिछले कदम का कुछ हिस्सा बनाए रखते हैं, ताकि एक ही दिशा में ट्रेनिंग तेज़ हो।
आप सीखेंगे
मोमेंटमऑप्टिमाइज़र
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कठिन
मल्टी-हेड सेल्फ़-अटेंशन
इनपुट को क्वेरी, की और वैल्यू में प्रोजेक्ट करें, कई हेड में समानांतर अटेंशन चलाएँ और उन्हें जोड़ें।
आप सीखेंगे
मल्टी-हेड अटेंशनमैट्रिक्स प्रोजेक्शन
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आसान
घंटे, मिनट और सेकंड
सेकंड में दी गई अवधि को एक संक्षिप्त पठनीय स्ट्रिंग में बदलें।
आप सीखेंगे
समय की इकाइयाँस्ट्रिंग फ़ॉर्मेटिंग
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विषय के अनुसार देखें
- Beginner 95
- एआई 47
- मशीन लर्निंग 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- न्यूरल नेटवर्क 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- डिज़ाइन पैटर्न 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Sliding-window 3
- Trees 3
- रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग 3