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Python सीखें चलने योग्य उदाहरण, NumPy, pandas और बहुत कुछ AI सीखेंन्यूरल नेटवर्क, ML और LLM शुरू से C और C++ सीखें पॉइंटर, मेमोरी, STL और आधुनिक C++ C# सीखेंC# मूल बातें, OOP, LINQ, async और .NET अभ्यास Matplotlib सीखेंलाइन, बार, स्कैटर और पाई चार्ट, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़र के साथ Python एल्गोरिदम खोज, सॉर्टिंग, रिकर्शन और विज़ुअलाइज़र O(n) C और C++ एल्गोरिदम C और C++ कार्यान्वयन की तुलना करें बच्चों के लिए कोडिंग खेलते-खेलते कोडिंग सीखो!
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JavaScript कोडिंग चैलेंज
JavaScript में हल किए जा सकने वाले 225 चैलेंज, पहले लूप से लेकर ग्राफ़, डायनेमिक प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग तक। ब्राउज़र में कोड लिखें, तुरंत टेस्ट चलाएँ और AI रिव्यू पाएँ।
आसान · 134 मध्यम · 67 कठिन · 24
जिन कौशलों का अभ्यास करेंगे: गिनतीअंक निकालनास्ट्रिंग बाँटना2D सूचियाँअंकगणितलूपसूचियाँसूत्रwhile लूपअधिकतम ट्रैक करनाएक ही पासग्रेडिएंट डिसेंट
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आसान
वर्ड टोकनाइज़र और शब्दावली
टेक्स्ट को छोटे अक्षरों वाले शब्दों में बाँटें और आवृत्ति के क्रम में शब्दावली बनाएँ, जो हर भाषा मॉडल का पहला कदम है।
आप सीखेंगे
टोकनाइज़ेशनशब्दावली बनाना
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
इन्फ़ॉर्मेशन गेन
किसी फ़ीचर से बाँटने पर एंट्रॉपी कितनी घटती है, यह निकालें, यही ID3 डिसीज़न ट्री का मापदंड है।
आप सीखेंगे
एंट्रॉपीडिसीज़न ट्री
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
आकृतियों की फ़ैक्टरी
factory का उपयोग करके text descriptions से shapes बनाएँ और हर एक का area लौटाएँ.
आप सीखेंगे
Factory methodपॉलिमॉर्फ़िज़्म
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
मिन-मैक्स नॉर्मलाइज़ेशन
किसी फ़ीचर को ऐसे स्केल करें कि सबसे छोटा मान 0 और सबसे बड़ा 1 हो जाए।
आप सीखेंगे
फ़ीचर स्केलिंगडेटा प्रीप्रोसेसिंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
तापमान सेंसर अडैप्टर
Fahrenheit, Kelvin और Celsius sensors की readings को एक Celsius interface में adapt करें.
आप सीखेंगे
Adapter पैटर्नयूनिट बदलना
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
RAII रिलीज़ क्रम
पता करें कि स्कोप खत्म होने पर संसाधन किस क्रम में रिलीज़ होते हैं, जैसा RAII गारंटी देता है।
आप सीखेंगे
RAIIस्टैक
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
मैट्रिक्स गुणन
दो मैट्रिक्स का गुणा करें, जो न्यूरल नेटवर्क की हर लेयर के पीछे की गणना है।
आप सीखेंगे
मैट्रिक्सरैखिक बीजगणित
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
कैटेगोरिकल क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस
अनुमानित प्रायिकताओं और सही क्लास से मल्टी-क्लास क्लासिफ़ायर का लॉस मापें।
आप सीखेंगे
क्लासिफ़िकेशन लॉसलघुगणक
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
K-मीन्स क्लस्टरिंग
पॉइंटों को बार-बार सबसे नज़दीकी सेंट्रॉइड को सौंपकर और सेंट्रॉइड खिसकाकर k क्लस्टर में बाँटें।
आप सीखेंगे
क्लस्टरिंगसेंट्रॉइड
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
साइनसॉइडल पोज़िशनल एन्कोडिंग
वे साइन और कोसाइन पोज़िशन वेक्टर निकालें जिन्हें Transformer टोकन एम्बेडिंग में जोड़ते हैं।
आप सीखेंगे
पोज़िशनल एन्कोडिंगत्रिकोणमिति
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
K-नियरेस्ट नेबर्स क्लासिफ़ायर
k सबसे नज़दीकी ट्रेनिंग पॉइंट के बहुमत वोट से लेबल का अनुमान लगाएँ।
आप सीखेंगे
KNNदूरी के माप
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
नेव बेयस क्लासिफ़ायर
बेयस प्रमेय और लाप्लास स्मूदिंग से कैटेगोरिकल फ़ीचर्स के आधार पर क्लास का अनुमान लगाएँ।
आप सीखेंगे
बेज़ प्रमेयलाप्लास स्मूदिंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
Z-स्कोर स्टैंडर्डाइज़ेशन
किसी फ़ीचर का औसत 0 और मानक विचलन 1 कर दें।
आप सीखेंगे
मानकीकरणमाध्य और मानक विचलन
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
JSON ऑब्जेक्ट बनाएँ
कुंजियों और मानों को JSON ऑब्जेक्ट स्ट्रिंग में बदलें, कोट और बैकस्लैश को सही ढंग से एस्केप करते हुए।
आप सीखेंगे
JSON फ़ॉर्मेटएस्केप करना
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान
जिनी इम्प्योरिटी
मापें कि किसी समूह के लेबल कितने मिले-जुले हैं, यही स्कोर डिसीज़न ट्री बँटवारा चुनने में इस्तेमाल करते हैं।
आप सीखेंगे
डिसीज़न ट्रीअशुद्धता के माप
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
टेम्परेचर और टॉप-k सैंपलिंग
भाषा मॉडल की तरह अगला टोकन चुनें: सबसे ऊँचे k logit रखें, टेम्परेचर लगाएँ और सैंपल करें।
आप सीखेंगे
टेक्स्ट जनरेशनसैंपलिंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
सिंपल लीनियर रिग्रेशन (लीस्ट स्क्वेयर्स)
लीस्ट स्क्वेयर्स के सूत्रों से डेटा पॉइंट्स पर सबसे अच्छी बैठने वाली सीधी रेखा खोजें।
आप सीखेंगे
न्यूनतम वर्गरिग्रेशन
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम
ग्रेडिएंट डिसेंट से लीनियर रिग्रेशन
मीन स्क्वेयर्ड एरर पर बार-बार नीचे उतरकर रेखा का ढलान और इंटरसेप्ट सीखें।
आप सीखेंगे
ग्रेडिएंट डिसेंटरिग्रेशन
अभी तक कोई समाधान नहीं
विषय के अनुसार देखें
- Beginner 95
- एआई 47
- मशीन लर्निंग 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- न्यूरल नेटवर्क 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- डिज़ाइन पैटर्न 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Sliding-window 3
- Trees 3
- रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग 3