समस्या
मॉडल को शब्द नहीं, संख्याएँ चाहिए। वन-हॉट एन्कोडिंग हर श्रेणी को ऐसे वेक्टर में बदलती है जिसमें हर श्रेणी के लिए एक स्थान होता है: उस श्रेणी के स्थान पर 1 और बाकी सब जगह 0।
श्रेणियों को वर्णानुक्रम में रखें। हर लेबल के लिए उसका वन-हॉट वेक्टर दें।
one_hot(labels) लागू करें।
इनपुट
labels: श्रेणी नामों की सूची।
आउटपुट
एक मैट्रिक्स लौटाएँ जिसमें हर लेबल के लिए एक पंक्ति और हर अलग श्रेणी के लिए एक कॉलम हो (वर्णानुक्रम में)।
सीमाएँ
1 ≤ लंबाई ≤ 1,000
हर लेबल में 1 से 20 अक्षर होते हैं
उदाहरण
इनपुट:
labels = ["red", "green", "blue", "green"]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = [
[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]
]
इनपुट:
std::vector<std::string> labels = {"red", "green", "blue", "green"};
अपेक्षित आउटपुट:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{0, 0, 1},
{0, 1, 0},
{1, 0, 0},
{0, 1, 0}
};
इनपुट:
string[] labels = new string[] {"red", "green", "blue", "green"};
अपेक्षित आउटपुट:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {0, 0, 1},
new long[] {0, 1, 0},
new long[] {1, 0, 0},
new long[] {0, 1, 0}
};
व्याख्या
वर्णानुक्रम में श्रेणियाँ blue, green, red हैं। इसलिए red → [0, 0, 1], green → [0, 1, 0] और blue → [1, 0, 0]।
इनपुट:
labels = ["yes"]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = [
[1]
]
इनपुट:
std::vector<std::string> labels = {"yes"};
अपेक्षित आउटपुट:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{1}
};
इनपुट:
string[] labels = new string[] {"yes"};
अपेक्षित आउटपुट:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {1}
};
व्याख्या
केवल एक श्रेणी है, इसलिए हर वेक्टर [1] है।
संदर्भ
यह चुनौती CodeUtility के लिए अनुकूलित की गई है। ऊपर दिए गए स्टेटमेंट और सीमाओं का पालन करें।