समस्या
हर न्यूरॉन एक ही गणना से शुरू होता है: हर इनपुट को उसके वेट से गुणा करें और सब जोड़ दें। यही दो वेक्टरों का डॉट प्रोडक्ट है:
a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ
dot_product(a, b) लागू करें।
इनपुट
a, b: समान लंबाई की दो संख्या सूचियाँ।
आउटपुट
डॉट प्रोडक्ट को दशमलव संख्या के रूप में लौटाएँ।
सीमाएँ
1 ≤ a की लंबाई = b की लंबाई ≤ 1,000
-1,000 ≤ हर मान ≤ 1,000
उदाहरण
इनपुट:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = 32.0
इनपुट:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 32.0;
इनपुट:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 32.0;
व्याख्या
1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32।
इनपुट:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = -5.0
इनपुट:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = -5.0;
इनपुट:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = -5.0;
व्याख्या
0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5।
संदर्भ
यह चुनौती CodeUtility के लिए अनुकूलित की गई है। ऊपर दिए गए स्टेटमेंट और सीमाओं का पालन करें।