एआई कोडिंग चैलेंज

आसान से कठिन तक 47 कोडिंग चैलेंज के साथ एआई का अभ्यास करें। हर चैलेंज ब्राउज़र में चलता है, तुरंत टेस्ट, आपके कोड का AI रिव्यू और तुलना के लिए कम्युनिटी के समाधान के साथ।

आसान · 19 मध्यम · 24 कठिन · 4

जिन कौशलों का अभ्यास करेंगे: ग्रेडिएंट डिसेंटTransformerचेन नियमडिसीज़न ट्रीबैकप्रोपेगेशनरिग्रेशनA* खोजAdamBPEGPT मॉडलKNNMDP
  • Python · C++ · C#
  • स्वचालित परीक्षण
  • AI कोड समीक्षा
  • समुदाय समाधान
226
चुनौतियाँ
2
साझा समाधान
3
भाषाएँ

सभी चुनौतियाँ

विषय, भाषा या कठिनाई से खोजें।

47 चुनौतियाँ
मध्यम

K-मीन्स क्लस्टरिंग

पॉइंटों को बार-बार सबसे नज़दीकी सेंट्रॉइड को सौंपकर और सेंट्रॉइड खिसकाकर k क्लस्टर में बाँटें।

आप सीखेंगे क्लस्टरिंगसेंट्रॉइड
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम

नेव बेयस क्लासिफ़ायर

बेयस प्रमेय और लाप्लास स्मूदिंग से कैटेगोरिकल फ़ीचर्स के आधार पर क्लास का अनुमान लगाएँ।

आप सीखेंगे बेज़ प्रमेयलाप्लास स्मूदिंग
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान

Z-स्कोर स्टैंडर्डाइज़ेशन

किसी फ़ीचर का औसत 0 और मानक विचलन 1 कर दें।

आप सीखेंगे मानकीकरणमाध्य और मानक विचलन
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम

कॉज़ल (मास्क्ड) सेल्फ़-अटेंशन

GPT मॉडल का मास्क्ड अटेंशन लागू करें, जिसमें हर टोकन केवल ख़ुद को और पिछले टोकन को देख सकता है।

आप सीखेंगे मास्क्ड अटेंशनGPT मॉडल
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान

सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन

बड़े मानों पर ओवरफ़्लो के बिना कच्चे स्कोर को ऐसी प्रायिकताओं में बदलें जिनका योग 1 हो।

आप सीखेंगे सॉफ़्टमैक्ससंख्यात्मक स्थिरता
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान

मैट्रिक्स गुणन

दो मैट्रिक्स का गुणा करें, जो न्यूरल नेटवर्क की हर लेयर के पीछे की गणना है।

आप सीखेंगे मैट्रिक्सरैखिक बीजगणित
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान

वर्ड टोकनाइज़र और शब्दावली

टेक्स्ट को छोटे अक्षरों वाले शब्दों में बाँटें और आवृत्ति के क्रम में शब्दावली बनाएँ, जो हर भाषा मॉडल का पहला कदम है।

आप सीखेंगे टोकनाइज़ेशनशब्दावली बनाना
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम

इन्फ़ॉर्मेशन गेन

किसी फ़ीचर से बाँटने पर एंट्रॉपी कितनी घटती है, यह निकालें, यही ID3 डिसीज़न ट्री का मापदंड है।

आप सीखेंगे एंट्रॉपीडिसीज़न ट्री
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
मध्यम

K-नियरेस्ट नेबर्स क्लासिफ़ायर

k सबसे नज़दीकी ट्रेनिंग पॉइंट के बहुमत वोट से लेबल का अनुमान लगाएँ।

आप सीखेंगे KNNदूरी के माप
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
आसान

दो वेक्टरों का डॉट प्रोडक्ट

दो वेक्टरों के हर तत्व को आपस में गुणा करके परिणाम जोड़ें, यही हर न्यूरॉन की मूल गणना है।

आप सीखेंगे वेक्टरडॉट प्रोडक्ट
न्यूरल नेटवर्कएआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं
कठिन

स्केल्ड डॉट-प्रोडक्ट अटेंशन

अटेंशन ऑपरेशन लागू करें, जो ट्रांसफ़ॉर्मर और बड़े लैंग्वेज मॉडल का दिल है।

आप सीखेंगे अटेंशनTransformer
एआईमशीन लर्निंग
अभी तक कोई समाधान नहीं