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Prodotto scalare di due vettori

Moltiplica due vettori elemento per elemento e somma i risultati, l'operazione alla base di ogni neurone.

Cosa imparerai

  • Moltiplicare vettori elemento per elemento e sommare
  • Capire l'operazione centrale di un neurone
  • Lavorare con array di numeri

Problema

Ogni neurone inizia con lo stesso calcolo: moltiplica ogni input per il suo peso e somma tutto. Questo è il prodotto scalare di due vettori:

a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ

Implementa dot_product(a, b).

Input

a, b: Due liste di numeri della stessa lunghezza.

Output

Restituisci il prodotto scalare come numero decimale.

Vincoli

1 ≤ lunghezza di a = lunghezza di b ≤ 1.000

-1.000 ≤ ogni valore ≤ 1.000

Esempi

Esempio 1
Input:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]

Output atteso:
expected = 32.0
Input:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};

Output atteso:
double expected = 32.0;
Input:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};

Output atteso:
double expected = 32.0;

Spiegazione

1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32.

Esempio 2
Input:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]

Output atteso:
expected = -5.0
Input:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};

Output atteso:
double expected = -5.0;
Input:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};

Output atteso:
double expected = -5.0;

Spiegazione

0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5.

Riferimenti

Questa sfida è adattata per CodeUtility. Segui la traccia e i vincoli sopra.

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