Problema
Fai scorrere una finestra di dimensione k sulla lista, un elemento alla volta, e riporta il massimo all'interno di ogni finestra. Una deque mantiene la complessità O(n).
Implementa window_maximums(numbers, k).
Input
numbers: La lista di interi. k: La dimensione della finestra.
Output
Restituisci il massimo di ogni finestra, da sinistra a destra.
Vincoli
1 ≤ k ≤ length ≤ 200.000
Esempi
Input:
k = 3
numbers = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7]
Output atteso:
expected = [3, 3, 5, 5, 6, 7]Input:
long long k = 3;
std::vector<long long> numbers = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
Output atteso:
std::vector<long long> expected = {3, 3, 5, 5, 6, 7};Input:
long k = 3;
long[] numbers = new long[] {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};
Output atteso:
long[] expected = new long[] {3, 3, 5, 5, 6, 7};Spiegazione
Le finestre [1,3,-1], [3,-1,-3], [-1,-3,5], … hanno come massimi 3, 3, 5, 5, 6, 7.
Input:
k = 1
numbers = [4, 2]
Output atteso:
expected = [4, 2]Input:
long long k = 1;
std::vector<long long> numbers = {4, 2};
Output atteso:
std::vector<long long> expected = {4, 2};Input:
long k = 1;
long[] numbers = new long[] {4, 2};
Output atteso:
long[] expected = new long[] {4, 2};Spiegazione
Le finestre di un solo elemento coincidono con gli elementi stessi: [4, 2].
Come affrontarlo
Prova prima da solo, poi apri un suggerimento alla volta.
Suggerimento 1
Il massimo può uscire di scena quando lascia la finestra, quindi ti serve una struttura che si aggiorni sia per valore sia per indice.
Suggerimento 2
Mantieni gli indici candidati in ordine decrescente di valore, eliminando tutto ciò che è fuori dalla finestra corrente.
Suggerimento 3
Attenzione alla prima finestra completa e alle finestre di dimensione uno; ogni risposta deve corrispondere a una finestra completa.
Complessità attesa
tempo O(n), spazio aggiuntivo O(k)
Riferimenti
Questa sfida è adattata per CodeUtility. Segui la traccia e i vincoli sopra.