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최소-최대 정규화

특성의 최솟값이 0, 최댓값이 1이 되도록 스케일을 조정합니다.

배우게 될 내용

  • 값을 0-1 범위로 변환하기
  • 모든 값이 같은 특성 처리하기
  • 학습용 데이터 준비하기

문제

원문 보기 (영어)

서로 다른 척도로 측정된 특성(나이는 년, 소득은 달러)은 많은 모델을 혼란스럽게 합니다. 최소-최대 정규화는 특성을 0에서 1 범위로 바꿉니다.

x' = (x - min) / (max - min)

모든 값이 같으면(max = min) 모든 값에 대해 0을 반환하세요.

min_max_normalize(values)를 구현하세요.

입력

values: 한 특성의 값들.

출력

정규화된 값을 같은 순서로 반환하세요.

제약 조건

1 ≤ 길이 ≤ 10,000

-1,000,000 ≤ 각 값 ≤ 1,000,000

예시

예시 1
입력:
values = [10.0, 20.0, 15.0, 30.0]

예상 출력:
expected = [0.0, 0.5, 0.25, 1.0]
입력:
std::vector<double> values = {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

예상 출력:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};
입력:
double[] values = new double[] {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

예상 출력:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

설명

min = 10, max = 30이므로 범위는 20입니다: (10 - 10) / 20 = 0, (20 - 10) / 20 = 0.5, (15 - 10) / 20 = 0.25, (30 - 10) / 20 = 1.

예시 2
입력:
values = [5.0, 5.0, 5.0]

예상 출력:
expected = [0.0, 0.0, 0.0]
입력:
std::vector<double> values = {5.0, 5.0, 5.0};

예상 출력:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 0.0};
입력:
double[] values = new double[] {5.0, 5.0, 5.0};

예상 출력:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 0.0};

설명

모든 값이 같으므로 범위가 0이 되고 모든 값이 0이 됩니다.

참고 자료

이 문제는 CodeUtility에 맞게 수정되었습니다. 위의 설명과 제한 조건을 따르세요.

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