Normalização min-max

Variáveis medidas em escalas diferentes (idade em anos, renda em dólares) confundem muitos modelos. A normalização min-max leva uma variável para o intervalo de 0 a 1:

x' = (x - min) / (max - min)

Se todos os valores forem iguais (max = min), retorne 0 para cada valor.

Implemente min_max_normalize(values).

Entrada

values: Os valores de uma variável.

Saída

Retorne os valores normalizados na mesma ordem.

Restrições

1 ≤ tamanho ≤ 10.000

-1.000.000 ≤ cada valor ≤ 1.000.000

Exemplos

Entrada:
values = [10.0, 20.0, 15.0, 30.0]

Saída esperada:
expected = [0.0, 0.5, 0.25, 1.0]

Entrada:
std::vector<double> values = {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Saída esperada:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Entrada:
double[] values = new double[] {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Saída esperada:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Entrada:
values = [5.0, 5.0, 5.0]

Saída esperada:
expected = [0.0, 0.0, 0.0]

Entrada:
std::vector<double> values = {5.0, 5.0, 5.0};

Saída esperada:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 0.0};

Entrada:
double[] values = new double[] {5.0, 5.0, 5.0};

Saída esperada:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 0.0};

Referências

Este desafio foi adaptado para o CodeUtility. Siga o enunciado e as restrições acima.

• scikit-learn, Preprocessing data