Problema
Modelos precisam de números, não de palavras. A codificação one-hot transforma cada categoria em um vetor com uma posição por categoria: 1 na posição da categoria e 0 em todas as outras.
Ordene as categorias alfabeticamente. Para cada rótulo, gere seu vetor one-hot.
Implemente one_hot(labels).
Entrada
labels: Uma lista de nomes de categorias.
Saída
Retorne uma matriz com uma linha por rótulo e uma coluna por categoria distinta (em ordem alfabética).
Restrições
1 ≤ comprimento ≤ 1.000
Cada rótulo tem de 1 a 20 caracteres
Exemplos
Exemplo 1
Entrada:
labels = ["red", "green", "blue", "green"]
Saída esperada:
expected = [
[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]
]Entrada:
std::vector<std::string> labels = {"red", "green", "blue", "green"};
Saída esperada:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{0, 0, 1},
{0, 1, 0},
{1, 0, 0},
{0, 1, 0}
};Entrada:
string[] labels = new string[] {"red", "green", "blue", "green"};
Saída esperada:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {0, 0, 1},
new long[] {0, 1, 0},
new long[] {1, 0, 0},
new long[] {0, 1, 0}
};Explicação
As categorias em ordem alfabética são blue, green, red. Então red → [0, 0, 1], green → [0, 1, 0] e blue → [1, 0, 0].
Exemplo 2
Entrada:
labels = ["yes"]
Saída esperada:
expected = [
[1]
]Entrada:
std::vector<std::string> labels = {"yes"};
Saída esperada:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{1}
};Entrada:
string[] labels = new string[] {"yes"};
Saída esperada:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {1}
};Explicação
Há apenas uma categoria, então todo vetor é [1].
Referências
Este desafio foi adaptado para o CodeUtility. Siga o enunciado e as restrições acima.