Problema
Todo neurônio começa com o mesmo cálculo: multiplicar cada entrada pelo seu peso e somar tudo. Isso é o produto escalar de dois vetores:
a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ
Implemente dot_product(a, b).
Entrada
a, b: Duas listas de números com o mesmo tamanho.
Saída
Retorne o produto escalar como número decimal.
Restrições
1 ≤ tamanho de a = tamanho de b ≤ 1.000
-1.000 ≤ cada valor ≤ 1.000
Exemplos
Entrada:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]
Saída esperada:
expected = 32.0
Entrada:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};
Saída esperada:
double expected = 32.0;
Entrada:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};
Saída esperada:
double expected = 32.0;
Explicação
1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32.
Entrada:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]
Saída esperada:
expected = -5.0
Entrada:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};
Saída esperada:
double expected = -5.0;
Entrada:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};
Saída esperada:
double expected = -5.0;
Explicação
0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5.
Referências
Este desafio foi adaptado para o CodeUtility. Siga o enunciado e as restrições acima.