Problema
Decide whether text can be split into a sequence of words from words. Words may be reused. Dynamic programming over prefixes solves it efficiently.
Implement can_break(text, words).
Input
text: Lowercase letters only. words: The dictionary; each word has 1–50 lowercase letters.
Output
Return true if a split exists.
Restrições
0 ≤ length of text ≤ 5,000; 1 ≤ words ≤ 1,000
Exemplos
Entrada:
text = "applepenapple"
words = ["apple", "pen"]
Saída esperada:
expected = True
Entrada:
std::string text = "applepenapple";
std::vector<std::string> words = {"apple", "pen"};
Saída esperada:
bool expected = true;
Entrada:
string text = "applepenapple";
string[] words = new string[] {"apple", "pen"};
Saída esperada:
bool expected = true;
Explicação
"apple" + "pen" + "apple", reusing "apple".
Entrada:
text = "catsandog"
words = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
Saída esperada:
expected = False
Entrada:
std::string text = "catsandog";
std::vector<std::string> words = {"cats", "dog", "sand", "and", "cat"};
Saída esperada:
bool expected = false;
Entrada:
string text = "catsandog";
string[] words = new string[] {"cats", "dog", "sand", "and", "cat"};
Saída esperada:
bool expected = false;
Explicação
Every split leaves "og" or "ando" unmatched: false.
Como abordar
Tente sozinho primeiro e depois abra uma dica de cada vez.
Dica 1
Um prefixo é quebrável se algum ponto anterior já quebrável o alcança com uma palavra do dicionário.
Dica 2
Programação dinâmica sobre posições funciona bem quando você testa comprimentos de palavras ou buscas no dicionário de forma eficiente.
Dica 3
Texto vazio é trivialmente quebrável, mas a reutilização das mesmas palavras deve continuar permitida durante toda a varredura.
Complexidade esperada
tempo O(n^2), espaço extra O(n)
Referências
Este desafio foi adaptado para o CodeUtility. Siga o enunciado e as restrições acima.