โจทย์
ฟีเจอร์ที่วัดด้วยสเกลต่างกัน (อายุเป็นปี รายได้เป็นดอลลาร์) ทำให้หลายโมเดลสับสน การปรับสเกลแบบ min-max แปลงฟีเจอร์ให้อยู่ในช่วง 0 ถึง 1:
x' = (x - min) / (max - min)
ถ้าทุกค่าเท่ากัน (max = min) ให้คืนค่า 0 สำหรับทุกค่า
จงเขียน min_max_normalize(values)
อินพุต
values: ค่าของฟีเจอร์หนึ่ง
เอาต์พุต
คืนค่าที่ปรับสเกลแล้วตามลำดับเดิม
เงื่อนไข
1 ≤ ความยาว ≤ 10,000
-1,000,000 ≤ แต่ละค่า ≤ 1,000,000
ตัวอย่าง
ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
values = [10.0, 20.0, 15.0, 30.0]
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = [0.0, 0.5, 0.25, 1.0]อินพุต:
std::vector<double> values = {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};อินพุต:
double[] values = new double[] {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};คำอธิบาย
min = 10 และ max = 30 ช่วงจึงเป็น 20: (10 - 10) / 20 = 0, (20 - 10) / 20 = 0.5, (15 - 10) / 20 = 0.25 และ (30 - 10) / 20 = 1
ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
values = [5.0, 5.0, 5.0]
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = [0.0, 0.0, 0.0]อินพุต:
std::vector<double> values = {5.0, 5.0, 5.0};
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 0.0};อินพุต:
double[] values = new double[] {5.0, 5.0, 5.0};
ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 0.0};คำอธิบาย
ทุกค่าเท่ากัน ช่วงจึงเป็น 0 และทุกค่ากลายเป็น 0
แหล่งอ้างอิง
โจทย์นี้ปรับให้เหมาะกับ CodeUtility กรุณาทำตามคำชี้แจงและข้อจำกัดด้านบน