Đề bài
Lan truyền ngược nhân gradient với đạo hàm của từng hàm kích hoạt. Hãy cài đặt activation_derivative(name, values) và trả về đạo hàm tại mọi giá trị:
| name | đạo hàm |
|---|---|
"sigmoid" | s × (1 - s), với s = 1 / (1 + e^(-x)) |
"relu" | 1 nếu x > 0, ngược lại 0 |
"leaky_relu" | 1 nếu x > 0, ngược lại 0.01 |
"tanh" | 1 - tanh(x)² |
Đầu vào
name: Một trong "sigmoid", "relu", "leaky_relu" hoặc "tanh".
values: Các đầu vào x của hàm kích hoạt.
Đầu ra
Trả về đạo hàm tại từng giá trị, giữ nguyên thứ tự.
Ràng buộc
1 ≤ độ dài ≤ 1.000
-50 ≤ mỗi giá trị ≤ 50
Ví dụ
Đầu vào:
name = "sigmoid"
values = [0.0, 2.0]
Kết quả mong đợi:
expected = [0.25, 0.104994]
Đầu vào:
std::string name = "sigmoid";
std::vector<double> values = {0.0, 2.0};
Kết quả mong đợi:
std::vector<double> expected = {0.25, 0.104994};
Đầu vào:
string name = "sigmoid";
double[] values = new double[] {0.0, 2.0};
Kết quả mong đợi:
double[] expected = new double[] {0.25, 0.104994};
Giải thích
Tại 0, s = 0.5 và độ dốc là 0.5 × 0.5 = 0.25, điểm dốc nhất của sigmoid. Tại 2, s ≈ 0.880797 và độ dốc khoảng 0.104994.
Đầu vào:
name = "relu"
values = [-3.0, 0.0, 4.5]
Kết quả mong đợi:
expected = [0.0, 0.0, 1.0]
Đầu vào:
std::string name = "relu";
std::vector<double> values = {-3.0, 0.0, 4.5};
Kết quả mong đợi:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 1.0};
Đầu vào:
string name = "relu";
double[] values = new double[] {-3.0, 0.0, 4.5};
Kết quả mong đợi:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 1.0};
Giải thích
ReLU nằm ngang khi x ≤ 0 (độ dốc 0) và có độ dốc 1 khi x > 0, nên kết quả là [0, 0, 1].
Tham khảo
Thử thách này đã được điều chỉnh cho CodeUtility. Hãy làm theo đề bài và các ràng buộc ở trên.