Problem
Courses are numbered 0..n−1. Each pair [course, prerequisite] means the prerequisite must be taken before the course. Return an order to take all courses; when several courses are available, take the lowest-numbered one first so the answer is unique.
Implement course_order(n, prerequisites).
Input
n: The number of courses. prerequisites: Pairs [course, prerequisite].
Output
Return the course order, or an empty list if a cycle makes it impossible.
Einschränkungen
1 ≤ n ≤ 100,000; 0 ≤ pairs ≤ 200,000
Beispiele
Eingabe:
n = 4
prerequisites = [
[1, 0],
[2, 0],
[3, 1],
[3, 2]
]
Erwartete Ausgabe:
expected = [0, 1, 2, 3]Eingabe:
long long n = 4;
std::vector<std::vector<long long>> prerequisites = {
{1, 0},
{2, 0},
{3, 1},
{3, 2}
};
Erwartete Ausgabe:
std::vector<long long> expected = {0, 1, 2, 3};Eingabe:
long n = 4;
long[][] prerequisites = new long[][] {
new long[] {1, 0},
new long[] {2, 0},
new long[] {3, 1},
new long[] {3, 2}
};
Erwartete Ausgabe:
long[] expected = new long[] {0, 1, 2, 3};Erläuterung
0 first, then 1 and 2 (lowest first), then 3: [0, 1, 2, 3].
Eingabe:
n = 2
prerequisites = [
[0, 1],
[1, 0]
]
Erwartete Ausgabe:
expected = []Eingabe:
long long n = 2;
std::vector<std::vector<long long>> prerequisites = {
{0, 1},
{1, 0}
};
Erwartete Ausgabe:
std::vector<long long> expected = {};Eingabe:
long n = 2;
long[][] prerequisites = new long[][] {
new long[] {0, 1},
new long[] {1, 0}
};
Erwartete Ausgabe:
long[] expected = new long[] {};Erläuterung
Each course requires the other, so no order exists: [].
So gehst du vor
Versuch es zuerst allein und öffne dann einen Hinweis nach dem anderen.
Hinweis 1
Das ist ein Abhängigkeitsproblem: Kurse ohne offene Voraussetzungen müssen zuerst belegt werden.
Hinweis 2
Nutze topologisches Sortieren, und wenn mehrere Kurse bereit sind, nimm immer den kleinsten Kurs, um die Reihenfolge deterministisch zu machen.
Hinweis 3
Wenn du nicht alle Kurse verarbeiten kannst, gibt es einen Zyklus; auch doppelte Voraussetzungspaare dürfen das Ergebnis nicht kaputt machen.
Erwartete Komplexität
Zeit O(n + p log n), zusätzlicher Speicher O(n + p)
Referenzen
Diese Aufgabe wurde für CodeUtility angepasst. Beachte die oben genannten Vorgaben und Einschränkungen.