Problem
Modelle brauchen Zahlen, keine Wörter. Die One-Hot-Kodierung verwandelt jede Kategorie in einen Vektor mit einer Position pro Kategorie: 1 an der Position der Kategorie und überall sonst 0.
Ordne die Kategorien alphabetisch. Gib für jedes Label seinen One-Hot-Vektor aus.
Implementiere one_hot(labels).
Eingabe
labels: Eine Liste von Kategorienamen.
Ausgabe
Gib eine Matrix mit einer Zeile pro Label und einer Spalte pro verschiedener Kategorie (alphabetisch) zurück.
Einschränkungen
1 ≤ Länge ≤ 1.000
Jedes Label hat 1 bis 20 Zeichen
Beispiele
Eingabe:
labels = ["red", "green", "blue", "green"]
Erwartete Ausgabe:
expected = [
[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]
]Eingabe:
std::vector<std::string> labels = {"red", "green", "blue", "green"};
Erwartete Ausgabe:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{0, 0, 1},
{0, 1, 0},
{1, 0, 0},
{0, 1, 0}
};Eingabe:
string[] labels = new string[] {"red", "green", "blue", "green"};
Erwartete Ausgabe:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {0, 0, 1},
new long[] {0, 1, 0},
new long[] {1, 0, 0},
new long[] {0, 1, 0}
};Erläuterung
Die Kategorien in alphabetischer Reihenfolge sind blue, green, red. Also red → [0, 0, 1], green → [0, 1, 0] und blue → [1, 0, 0].
Eingabe:
labels = ["yes"]
Erwartete Ausgabe:
expected = [
[1]
]Eingabe:
std::vector<std::string> labels = {"yes"};
Erwartete Ausgabe:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{1}
};Eingabe:
string[] labels = new string[] {"yes"};
Erwartete Ausgabe:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {1}
};Erläuterung
Es gibt nur eine Kategorie, also ist jeder Vektor [1].
Referenzen
Diese Aufgabe wurde für CodeUtility angepasst. Beachte die oben genannten Vorgaben und Einschränkungen.