CodeUtility
Haz que programar sea más fácil.
Volver a los desafíos

Ruta de aprendizaje de IA

Programa IA clásica y aprendizaje por refuerzo en C#

8 retos sobre cómo las máquinas buscan, juegan y aprenden de las recompensas: búsqueda de caminos A*, minimax y alfa-beta, algoritmos genéticos, cadenas de Markov, bandidos multibrazo, iteración de valores y Q-learning. Resuélvelos en orden en C#; cada uno se ejecuta en tu navegador con pruebas instantáneas y una revisión de IA.

Comenzar el primer desafío
  1. 1

    Búsqueda, juegos y evolución

    Búsqueda de caminos A*, minimax, poda alfa-beta y algoritmos genéticos.

    0/4
    1. 1 Búsqueda A* en una cuadrícula ponderada Intermedio Resolver en C#
    2. 2 Tres en raya con minimax Intermedio Resolver en C#
    3. 3 Poda alfa-beta Intermedio Resolver en C#
    4. 4 Una generación de un algoritmo genético Intermedio Resolver en C#
  2. 2

    Azar y exploración

    Cadenas de Markov y el equilibrio entre exploración y explotación.

    0/2
    1. 1 Distribución de estados de una cadena de Markov Fácil Resolver en C#
    2. 2 Bandido multibrazo epsilon-greedy Fácil Resolver en C#
  3. 3

    Aprendizaje por refuerzo

    Iteración de valores y Q-learning.

    0/2
    1. 1 Iteración de valores Intermedio Resolver en C#
    2. 2 Actualizaciones de Q-learning Intermedio Resolver en C#