Problema
Los modelos necesitan números, no palabras. La codificación one-hot convierte cada categoría en un vector con una posición por categoría: 1 en la posición de la categoría y 0 en todas las demás.
Ordena las categorías alfabéticamente. Para cada etiqueta, genera su vector one-hot.
Implementa one_hot(labels).
Entrada
labels: Una lista de nombres de categorías.
Salida
Devuelve una matriz con una fila por etiqueta y una columna por categoría distinta (en orden alfabético).
Restricciones
1 ≤ longitud ≤ 1.000
Cada etiqueta tiene de 1 a 20 caracteres
Ejemplos
Entrada:
labels = ["red", "green", "blue", "green"]
Salida esperada:
expected = [
[0, 0, 1],
[0, 1, 0],
[1, 0, 0],
[0, 1, 0]
]Entrada:
std::vector<std::string> labels = {"red", "green", "blue", "green"};
Salida esperada:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{0, 0, 1},
{0, 1, 0},
{1, 0, 0},
{0, 1, 0}
};Entrada:
string[] labels = new string[] {"red", "green", "blue", "green"};
Salida esperada:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {0, 0, 1},
new long[] {0, 1, 0},
new long[] {1, 0, 0},
new long[] {0, 1, 0}
};Explicación
Las categorías en orden alfabético son blue, green, red. Así que red → [0, 0, 1], green → [0, 1, 0] y blue → [1, 0, 0].
Entrada:
labels = ["yes"]
Salida esperada:
expected = [
[1]
]Entrada:
std::vector<std::string> labels = {"yes"};
Salida esperada:
std::vector<std::vector<long long>> expected = {
{1}
};Entrada:
string[] labels = new string[] {"yes"};
Salida esperada:
long[][] expected = new long[][] {
new long[] {1}
};Explicación
Solo hay una categoría, así que cada vector es [1].
Referencias
Este reto está adaptado para CodeUtility. Sigue el enunciado y las restricciones indicadas arriba.