Produit scalaire de deux vecteurs

Chaque neurone commence par le même calcul : multiplier chaque entrée par son poids, puis tout additionner. C'est le produit scalaire de deux vecteurs :

a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ

Implémentez dot_product(a, b).

Entrée

a, b : deux listes de nombres de même longueur.

Sortie

Renvoyez le produit scalaire sous forme de nombre décimal.

Contraintes

1 ≤ longueur de a = longueur de b ≤ 1 000

-1 000 ≤ chaque valeur ≤ 1 000

Exemples

Entrée :
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]

Sortie attendue :
expected = 32.0

Entrée :
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};

Sortie attendue :
double expected = 32.0;

Entrée :
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};

Sortie attendue :
double expected = 32.0;

Entrée :
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]

Sortie attendue :
expected = -5.0

Entrée :
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};

Sortie attendue :
double expected = -5.0;

Entrée :
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};

Sortie attendue :
double expected = -5.0;

Références

Ce défi a été adapté pour CodeUtility. Suivez l'énoncé et les contraintes ci-dessus.

• Michael Nielsen, Neural Networks and Deep Learning
• Goodfellow, Bengio and Courville, Deep Learning