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AI लर्निंग पाथ
JavaScript में कोड करके मशीन लर्निंग सीखें
15 चुनौतियाँ जिनमें आप क्लासिक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम ख़ुद लिखते हैं, बिना लाइब्रेरी के: डेटा स्केलिंग, लीनियर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन, परसेप्ट्रॉन, k-निकटतम पड़ोसी, नाइव बेज़, डिसीज़न ट्री स्प्लिट और k-means। इन्हें JavaScript में क्रम से हल करें; हर चुनौती ब्राउज़र में चलती है और तुरंत टेस्ट व AI समीक्षा मिलती है।
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1 पहले अवधारणा सीखें Python में मशीन लर्निंग के लिए डेटा तैयारी पाठ पढ़ें →0/3डेटा के साथ काम
मैट्रिक्स गुणन और फ़ीचर स्केलिंग।
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2 पहले अवधारणा सीखें Python में लीनियर और लॉजिस्टिक रिग्रेशन पाठ पढ़ें →0/4रिग्रेशन
सूत्र से और ग्रेडिएंट डिसेंट से रेखा फ़िट करें, फिर प्रायिकताओं का अनुमान लगाएँ।
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3 पहले अवधारणा सीखें Python में क्लासिफ़िकेशन की बुनियाद: softmax और k-नियरेस्ट नेबर्स पाठ पढ़ें →0/6क्लासिफ़िकेशन
Softmax, क्रॉस-एंट्रॉपी, निकटतम पड़ोसी, नाइव बेज़ और डिसीज़न ट्री स्प्लिट।
- 1 सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन आसान JavaScript में हल करें
- 2 कैटेगोरिकल क्रॉस-एंट्रॉपी लॉस आसान JavaScript में हल करें
- 3 K-नियरेस्ट नेबर्स क्लासिफ़ायर मध्यम JavaScript में हल करें
- 4 नेव बेयस क्लासिफ़ायर मध्यम JavaScript में हल करें
- 5 जिनी इम्प्योरिटी आसान JavaScript में हल करें
- 6 इन्फ़ॉर्मेशन गेन मध्यम JavaScript में हल करें
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4 पहले अवधारणा सीखें Python में कोसाइन समानता और k-means क्लस्टरिंग पाठ पढ़ें →0/2समानता और क्लस्टरिंग
कोसाइन समानता और k-means क्लस्टरिंग।