समस्या
कोसाइन समानता दो वेक्टरों की दिशा की तुलना करती है और उनकी लंबाई को नज़रअंदाज़ करती है। सिमेंटिक सर्च इसका इस्तेमाल मिलते-जुलते एम्बेडिंग वाले टेक्स्ट खोजने में करती है:
cos(a, b) = (a · b) / (|a| × |b|), जहाँ |a| = √(a₁² + a₂² + … + aₙ²)
एक ही दिशा होने पर परिणाम 1, लंबवत वेक्टरों के लिए 0 और उल्टी दिशा के लिए -1 होता है। अगर कोई भी वेक्टर पूरी तरह शून्य हो, तो 0 लौटाएँ।
cosine_similarity(a, b) लागू करें।
इनपुट
a, b: समान लंबाई की दो संख्या सूचियाँ।
आउटपुट
कोसाइन समानता को दशमलव संख्या के रूप में लौटाएँ।
सीमाएँ
1 ≤ लंबाई ≤ 1,000
-1,000 ≤ हर मान ≤ 1,000
उदाहरण
इनपुट:
a = [1.0, 0.0]
b = [0.0, 1.0]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = 0.0इनपुट:
std::vector<double> a = {1.0, 0.0};
std::vector<double> b = {0.0, 1.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 0.0;इनपुट:
double[] a = new double[] {1.0, 0.0};
double[] b = new double[] {0.0, 1.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 0.0;व्याख्या
डॉट प्रोडक्ट 0 है, इसलिए वेक्टर लंबवत हैं और समानता 0 है।
इनपुट:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [2.0, 4.0, 6.0]
अपेक्षित आउटपुट:
expected = 1.0इनपुट:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0, 6.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 1.0;इनपुट:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0, 6.0};
अपेक्षित आउटपुट:
double expected = 1.0;व्याख्या
b, a का 2 गुना है: दिशा एक ही है, इसलिए लंबाई अलग होने पर भी समानता 1 है।
संदर्भ
यह चुनौती CodeUtility के लिए अनुकूलित की गई है। ऊपर दिए गए स्टेटमेंट और सीमाओं का पालन करें।