Normalizzazione min-max

Variabili misurate su scale diverse (l'età in anni, il reddito in dollari) confondono molti modelli. La normalizzazione min-max riporta una variabile nell'intervallo da 0 a 1:

x' = (x - min) / (max - min)

Se tutti i valori sono uguali (max = min), restituisci 0 per ogni valore.

Implementa min_max_normalize(values).

Input

values: I valori di una variabile.

Output

Restituisci i valori normalizzati nello stesso ordine.

Vincoli

1 ≤ lunghezza ≤ 10.000

-1.000.000 ≤ ogni valore ≤ 1.000.000

Esempi

Input:
values = [10.0, 20.0, 15.0, 30.0]

Output atteso:
expected = [0.0, 0.5, 0.25, 1.0]

Input:
std::vector<double> values = {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Output atteso:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Input:
double[] values = new double[] {10.0, 20.0, 15.0, 30.0};

Output atteso:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.5, 0.25, 1.0};

Input:
values = [5.0, 5.0, 5.0]

Output atteso:
expected = [0.0, 0.0, 0.0]

Input:
std::vector<double> values = {5.0, 5.0, 5.0};

Output atteso:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 0.0};

Input:
double[] values = new double[] {5.0, 5.0, 5.0};

Output atteso:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 0.0};

Riferimenti

Questa sfida è adattata per CodeUtility. Segui la traccia e i vincoli sopra.

• scikit-learn, Preprocessing data