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Sfide di programmazione su Ai
Esercitati su ai con 47 sfide di programmazione, dalle più facili alle più difficili. Ogni sfida gira nel browser, con test immediati, una revisione del tuo codice da parte dell'IA e soluzioni della community da confrontare.
Facile · 19 Media · 24 Difficile · 4
Competenze che allenerai: Discesa del gradienteAlberi di decisioneRegola della catenaRegressioneRetropropagazioneTransformerAdamAddestrare reti neuraliAlberi di giocoAlgebra lineareAlgoritmi geneticiApprendimento online
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Media
Discesa del gradiente a mini-batch
Addestra un modello lineare aggiornando i pesi dopo ogni piccolo batch invece che dopo l'intero dataset.
Imparerai
Mini-batchDiscesa del gradiente
Nessuna soluzione ancora
Difficile
Self-attention multi-head
Proietta l'input in query, key e value, esegui l'attenzione in più head in parallelo e combinale.
Imparerai
Attenzione multi-headProiezioni matriciali
Nessuna soluzione ancora
Facile
Discesa del gradiente con momentum
Applica aggiornamenti con momentum che conservano parte del passo precedente, così l'addestramento accelera nelle direzioni costanti.
Imparerai
MomentumOttimizzatori
Nessuna soluzione ancora
Facile
Inizializzazione dei pesi Xavier e He
Calcola l'intervallo o la deviazione standard usati per inizializzare i pesi di uno strato.
Imparerai
Inizializzazione Xavier e HeStabilità dell'addestramento
Nessuna soluzione ancora
Difficile
Addestra una rete neurale a risolvere lo XOR
Metti tutto insieme: addestra una rete sigmoide 2-2-1 con la retropropagazione finché non impara lo XOR.
Imparerai
Addestrare reti neuraliProblema XOR
Nessuna soluzione ancora
Media
Ottimizzatore Adam
Implementa Adam, l'ottimizzatore predefinito del deep learning, con medie mobili e correzione del bias.
Imparerai
AdamCorrezione del bias
Nessuna soluzione ancora
Media
Campionamento con temperatura e top-k
Scegli il token successivo come un modello linguistico: tieni i k logit più alti, applica la temperatura e campiona.
Imparerai
Generazione di testoCampionamento
Nessuna soluzione ancora
Media
Addestra un neurone con la discesa del gradiente
Ripeti propagazione in avanti, calcolo dei gradienti e aggiornamento dei pesi per insegnare a un neurone sigmoide dagli esempi.
Imparerai
Discesa del gradienteCicli di addestramento
Nessuna soluzione ancora
Media
Fusioni Byte Pair Encoding (BPE)
Impara fusioni di sottoparole come i tokenizzatori GPT: fondi ripetutamente la coppia di simboli vicini più frequente.
Imparerai
BPETokenizzazione in sottoparole
Nessuna soluzione ancora
Media
Regressione lineare con discesa del gradiente
Impara pendenza e intercetta di una retta scendendo passo dopo passo lungo l'errore quadratico medio.
Imparerai
Discesa del gradienteRegressione
Nessuna soluzione ancora
Facile
Codifica one-hot
Trasforma le categorie in vettori con un solo 1, il formato di input per classificatori ed embedding.
Imparerai
Vettori one-hotDati categoriali
Nessuna soluzione ancora
Facile
Impurità di Gini
Misura quanto sono mescolate le etichette di un gruppo, il punteggio con cui gli alberi decisionali scelgono le divisioni.
Imparerai
Alberi di decisioneMisure di impurità
Nessuna soluzione ancora
Facile
Similarità del coseno
Misura quanto sono simili due vettori in base all'angolo tra loro, come fanno i motori di ricerca con gli embedding.
Imparerai
Similarità tra vettoriEmbedding
Nessuna soluzione ancora
Facile
Entropia incrociata categoriale
Misura la perdita di un classificatore multiclasse dalle probabilità previste e dalle classi reali.
Imparerai
Loss di classificazioneLogaritmi
Nessuna soluzione ancora
Facile
Previsione con regressione logistica
Classifica gli esempi come 0 o 1 passando una somma pesata attraverso la sigmoide e confrontandola con una soglia.
Imparerai
Regressione logisticaSoglie
Nessuna soluzione ancora
Facile
Standardizzazione z-score
Centra una variabile in 0 e scalala a una deviazione standard di 1.
Imparerai
StandardizzazioneMedia e deviazione standard
Nessuna soluzione ancora
Media
Regressione lineare semplice (minimi quadrati)
Trova la retta che si adatta meglio ai punti dati con le formule dei minimi quadrati.
Imparerai
Minimi quadratiRegressione
Nessuna soluzione ancora
Media
Classificatore Naive Bayes
Prevedi una classe da variabili categoriali con il teorema di Bayes e lo smoothing di Laplace.
Imparerai
Teorema di BayesSmoothing di Laplace
Nessuna soluzione ancora
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