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Sfide di programmazione su Apprendimento automatico

Esercitati su apprendimento automatico con 42 sfide di programmazione, dalle più facili alle più difficili. Ogni sfida gira nel browser, con test immediati, una revisione del tuo codice da parte dell'IA e soluzioni della community da confrontare.

Facile · 18 Media · 20 Difficile · 4

Competenze che allenerai: Discesa del gradienteAlberi di decisioneRegola della catenaRegressioneRetropropagazioneTransformerAdamAddestrare reti neuraliAlgebra lineareApprendimento onlineAttenzioneAttenzione mascherata
  • Python · C++ · C#
  • Test automatici
  • Revisione AI
  • Soluzioni della community
Programmazione
Fondamenti di programmazioneDalle variabili alla ricorsione, per principianti
IA e machine learning
Centro di apprendimento IAReti neurali, ML e LLM da zero Reti neurali da zeroNeuroni, retropropagazione e ottimizzatori Machine learning da zeroRegressione, classificazione e clustering Transformer e LLM da zeroTokenizzatori, attenzione e generazione di testo IA classica e apprendimento per rinforzoRicerca, giochi e apprendimento per rinforzo
226
Sfide
2
Soluzioni condivise
3
Linguaggi

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42 sfide
Facile

Tokenizzatore di parole e vocabolario

Dividi un testo in parole minuscole e costruisci un vocabolario ordinato per frequenza, il primo passo di ogni modello linguistico.

Imparerai TokenizzazioneCostruire un vocabolario
aiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora
Facile

Funzione softmax

Trasforma punteggi grezzi in probabilità che sommano a 1, senza overflow con valori grandi.

Imparerai SoftmaxStabilità numerica
aiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora
Media

Guadagno di informazione

Calcola quanto la divisione secondo una variabile riduce l'entropia, il criterio degli alberi decisionali ID3.

Imparerai EntropiaAlberi di decisione
aiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora
Media

Self-attention causale (mascherata)

Implementa l'attenzione mascherata dei modelli GPT, in cui ogni token può vedere solo se stesso e i token precedenti.

Imparerai Attenzione mascherataModelli GPT
aiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora
Facile

Prodotto scalare di due vettori

Moltiplica due vettori elemento per elemento e somma i risultati, l'operazione alla base di ogni neurone.

Imparerai VettoriProdotto scalare
Reti neuraliaiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora
Difficile

Attenzione a prodotto scalare scalato

Implementa l'operazione di attenzione, il cuore dei Transformer e dei grandi modelli linguistici.

Imparerai AttenzioneTransformer
aiapprendimento automatico
Python C++ C#
0 risolte
Nessuna soluzione ancora

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