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AI 学習ハブ

AI 学習ハブ

AI の仕組みを自分で作りながら学びましょう。ニューラルネットワーク、機械学習、Transformer、強化学習のチャレンジ 47 問を AI ライブラリなしで。どれもブラウザで動き、すぐにテストと AI レビューが受けられます。

  • Python · C++ · C#
  • 自動テスト
  • AIコードレビュー

学び方

  1. 1

    PythonとNumPyで準備運動

    配列と行列はAIの言語です。すでに知っている場合はこのステップを飛ばしてください。

    AI のための Python →
  2. 2

    概念レッスンを読む

    各モジュールは、実行できるコードでアイデアをやさしく説明する短いレッスンから始まります。

    AIレッスン一覧 →
  3. 3

    チャレンジを解く

    Python、C++、C#で自分でアイデアを実装し、すぐにテストとAIレビューを受けられます。

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ゼロから作るニューラルネットワーク

4 モジュール · 15 チャレンジ

ニューロン、誤差逆伝播法、オプティマイザー

  1. Pythonで学ぶニューロンと活性化関数 基本要素 チャレンジ 3 件
  2. Pythonで学ぶ順伝播と損失関数 順伝播 チャレンジ 3 件
  3. Pythonで学ぶ勾配降下法と誤差逆伝播法 学習 チャレンジ 5 件
  4. Pythonで学ぶニューラルネットワークの最適化手法：SGD、Momentum、Adam 学習の改善 チャレンジ 4 件
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解く言語 Python C++ C#

ゼロから作る機械学習

4 モジュール · 15 チャレンジ

回帰、分類、クラスタリング

  1. Pythonで学ぶ機械学習のためのデータ準備 データの扱い チャレンジ 3 件
  2. Pythonで学ぶ線形回帰とロジスティック回帰 回帰 チャレンジ 4 件
  3. Pythonで学ぶ分類の基礎：Softmaxとk近傍法 分類 チャレンジ 6 件
  4. Pythonで学ぶコサイン類似度とk-meansクラスタリング 類似度とクラスタリング チャレンジ 2 件
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解く言語 Python C++ C#

ゼロから作る Transformer と LLM

3 モジュール · 9 チャレンジ

トークナイザー、注意機構、テキスト生成

  1. Pythonで学ぶトークン化：語彙、one-hot、バイトペアエンコーディング トークン化 チャレンジ 3 件
  2. Pythonで学ぶAttentionとSelf-Attention 注意機構 チャレンジ 4 件
  3. Pythonで学ぶ言語モデルのテキスト生成：TemperatureとTop-k 正規化と生成 チャレンジ 2 件
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解く言語 Python C++ C#

古典的 AI と強化学習

3 モジュール · 8 チャレンジ

探索、ゲーム、強化学習

  1. Pythonで学ぶ探索とゲームAI：A*とミニマックス 探索、ゲーム、進化 チャレンジ 4 件
  2. Pythonで学ぶマルコフ連鎖と探索・活用のトレードオフ 確率と探索 チャレンジ 2 件
  3. Pythonで学ぶ強化学習：価値反復法とQ学習 強化学習 チャレンジ 2 件
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解く言語 Python C++ C#
すべての AI チャレンジ
簡単

2つのベクトルの内積

2つのベクトルを要素ごとに掛けて合計します。すべてのニューロンの中心となる計算です。

学べること ベクトル内積
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
0件解決済み
まだ解答がありません
簡単

活性化関数

リストの各値に sigmoid、ReLU、Leaky ReLU、tanh のいずれかを適用します。

学べること シグモイドReLU と tanh
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
0件解決済み
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簡単

1つの人工ニューロン

入力の重み付き和にバイアスを加え、sigmoid を通して1つのニューロンの出力を計算します。

学べること ニューロン重み付き和
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
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中級

全結合層の順伝播

活性化関数を選べる全結合層のニューロンの出力を計算します。

学べること 全結合層活性化関数
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
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中級

2層ネットワークの順伝播

入力を ReLU の隠れ層と sigmoid の出力層に通します。

学べること 順伝播多層ネットワーク
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
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簡単

損失関数：MSE、MAE、交差エントロピー

平均二乗誤差、平均絶対誤差、二値交差エントロピーで、予測がどれだけ間違っているかを測ります。

学べること MSE交差エントロピー
ニューラルネットワークai機械学習
Python C++ C#
0件解決済み
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