機械学習のコーディングチャレンジ

42 問のコーディングチャレンジで機械学習を練習しましょう。難易度はやさしいものから難しいものまで。どれもブラウザで動き、すぐにテストでき、AI のレビューやコミュニティの解答と比べられます。

簡単 · 18 中級 · 20 難しい · 4

練習できるスキル: 勾配降下法Transformer回帰決定木誤差逆伝播法連鎖律AdamBPEGPT モデルMSEQ 学習ReLU と tanh
  • Python · C++ · C#
  • 自動テスト
  • AIコードレビュー
  • コミュニティの解答
226
チャレンジ数
2
共有された解答
3
対応言語

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42件のチャレンジ
簡単

行列の積

2つの行列を掛け合わせます。ニューラルネットワークのすべての層の裏にある計算です。

学べること 行列線形代数
ai機械学習
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簡単

単語トークナイザと語彙

テキストを小文字の単語に分割し、頻度順の語彙を作ります。あらゆる言語モデルの最初のステップです。

学べること トークン化語彙の構築
ai機械学習
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中級

情報利得

特徴量で分割したときにエントロピーがどれだけ減るかを計算します。ID3 決定木の基準です。

学べること エントロピー決定木
ai機械学習
まだ解答がありません
中級

k近傍法による分類

最も近い k 個の学習点の多数決でラベルを予測します。

学べること k 近傍法距離の尺度
ai機械学習
まだ解答がありません
簡単

2つのベクトルの内積

2つのベクトルを要素ごとに掛けて合計します。すべてのニューロンの中心となる計算です。

学べること ベクトル内積
ニューラルネットワークai機械学習
まだ解答がありません
難しい

スケールド・ドット積アテンション

Transformer と大規模言語モデルの中心にあるアテンションの計算を実装します。

学べること アテンションTransformer
ai機械学習
まだ解答がありません