C# 코딩 챌린지

C#로 풀 수 있는 챌린지 226개. 첫 반복문부터 그래프, 동적 프로그래밍, 머신러닝까지. 브라우저에서 코드를 작성하고 바로 테스트한 뒤 AI 리뷰를 받으세요.

쉬움 · 134 보통 · 68 어려움 · 24

연습할 기술: 개수 세기자릿수 추출2차원 리스트공식리스트반복문산술while 반복문경사 하강법나누어떨어짐 판별나머지다형성
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226
챌린지
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226개 챌린지
보통

하나의 뉴런의 기울기

연쇄 법칙으로 sigmoid 뉴런의 각 가중치와 편향에 따른 손실의 변화를 구합니다.

배우는 내용 연쇄 법칙기울기
신경망ai머신 러닝
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쉬움

배열 합 구하기

리스트의 모든 값을 더하세요.

배우는 내용 누적 변수빈 리스트 처리
ArraysBeginnerStudent-beginner
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쉬움

제곱의 차이

제곱의 합을 합의 제곱에서 빼세요.

배우는 내용 공식산술
Beginnermath
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쉬움

손실 함수: MSE, MAE, 교차 엔트로피

평균 제곱 오차, 평균 절대 오차 또는 이진 교차 엔트로피로 예측이 얼마나 틀렸는지 측정합니다.

배우는 내용 MSE교차 엔트로피
신경망ai머신 러닝
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쉬움

하나의 인공 뉴런

입력의 가중합에 편향을 더하고 sigmoid를 통과시켜 뉴런 하나의 출력을 계산합니다.

배우는 내용 뉴런가중합
신경망ai머신 러닝
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보통

레이어 정규화

각 행을 평균 0, 분산 1로 정규화한 뒤 스케일과 이동을 적용합니다. 모든 트랜스포머 블록에서 쓰입니다.

배우는 내용 레이어 정규화트랜스포머
신경망ai머신 러닝
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어려움

2층 신경망의 역전파

sigmoid 은닉층 하나와 sigmoid 출력 하나를 가진 신경망의 모든 가중치와 편향 기울기를 계산합니다.

배우는 내용 역전파연쇄 법칙
신경망ai머신 러닝
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보통

디지털 루트

한 자리 수가 남을 때까지 각 자리 숫자를 반복해서 더하세요.

배우는 내용 중첩 반복문자릿수 합
Algorithms
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쉬움

활성화 함수의 도함수

sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, tanh의 각 값에서의 도함수를 계산합니다. 역전파에 필요한 기울기입니다.

배우는 내용 도함수역전파
신경망ai머신 러닝
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보통

자리수 거듭제곱 합

각 자리 숫자를 왼쪽에서부터의 위치만큼 거듭제곱하여 모두 더하세요.

배우는 내용 자릿수 추출거듭제곱반복문
Algorithms
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쉬움

마르코프 체인 상태 분포

마르코프 체인의 전이 행렬을 통해 확률 분포를 정해진 단계만큼 전파합니다.

배우는 내용 마르코프 체인확률
Simulationaimath
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보통

완전 연결 레이어의 순전파

활성화 함수를 선택할 수 있는 완전 연결 레이어의 출력을 계산합니다.

배우는 내용 완전 연결층활성화 함수
신경망ai머신 러닝
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쉬움

체스판 칸 색상

8x8 체스판에서 특정 칸의 색상을 판별하세요.

배우는 내용 좌표홀짝
Beginnermath
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보통

미니맥스 틱택토

미니맥스로 게임 트리 전체를 탐색해 틱택토의 완벽한 수를 고릅니다.

배우는 내용 미니맥스게임 트리
Recursionai
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보통

미니배치 경사 하강법

전체 데이터가 아니라 작은 배치마다 가중치를 갱신해 선형 모델을 학습시킵니다.

배우는 내용 미니배치경사 하강법
신경망ai머신 러닝
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쉬움

시간, 분, 그리고 초

초 단위의 기간을 간결하고 읽기 쉬운 문자열로 변환하세요.

배우는 내용 시간 단위문자열 서식
Beginnermath
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어려움

멀티헤드 셀프 어텐션

입력을 쿼리, 키, 값으로 투영하고 여러 헤드에서 병렬로 어텐션을 실행한 뒤 결합합니다.

배우는 내용 멀티헤드 어텐션행렬 사영
ai머신 러닝
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쉬움

모멘텀 경사 하강법

이전 단계의 일부를 유지하는 모멘텀 갱신으로 일관된 방향의 학습을 가속합니다.

배우는 내용 모멘텀옵티마이저
신경망ai머신 러닝
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