AI 학습 허브

뉴런, 역전파, 옵티마이저

1. Python으로 배우는 뉴런과 활성화 함수 기본 구성 요소 챌린지 3개
2. Python으로 배우는 순전파와 손실 함수 순전파 챌린지 3개
3. Python으로 배우는 경사 하강법과 역전파 학습 챌린지 5개
4. Python으로 배우는 신경망 옵티마이저: SGD, Momentum, Adam 더 나은 학습 챌린지 4개

회귀, 분류, 군집화

1. Python으로 배우는 머신러닝 데이터 준비 데이터 다루기 챌린지 3개
2. Python으로 배우는 선형 회귀와 로지스틱 회귀 회귀 챌린지 4개
3. Python으로 배우는 분류 기초: Softmax와 k-최근접 이웃 분류 챌린지 6개
4. Python으로 배우는 코사인 유사도와 k-평균 군집화 유사도와 군집화 챌린지 2개

토크나이저, 어텐션, 텍스트 생성

1. Python으로 배우는 토큰화: 어휘, 원-핫, 바이트 페어 인코딩 토큰화 챌린지 3개
2. Python으로 배우는 어텐션과 셀프 어텐션 어텐션 챌린지 4개
3. Python으로 배우는 언어 모델의 텍스트 생성: Temperature와 Top-k 정규화와 생성 챌린지 2개

탐색, 게임, 강화 학습

1. Python으로 배우는 탐색과 게임 AI: A*와 미니맥스 탐색, 게임, 진화 챌린지 4개
2. Python으로 배우는 마르코프 체인과 탐색-활용 트레이드오프 확률과 탐험 챌린지 2개
3. Python으로 배우는 강화 학습: 가치 반복과 Q-러닝 강화 학습 챌린지 2개