AI 학습 경로

C#로 고전 AI와 강화 학습 구현하기

8개의 챌린지로 기계가 탐색하고, 게임을 하고, 보상에서 배우는 방법을 익힙니다. A* 경로 탐색, 미니맥스와 알파-베타, 유전 알고리즘, 마르코프 체인, 멀티암드 밴딧, 가치 반복, Q-러닝을 다룹니다. C#로 순서대로 풀어 보세요. 모든 문제는 브라우저에서 실행되며 즉시 테스트와 AI 리뷰를 받을 수 있습니다.

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탐색, 게임, 진화

A* 경로 탐색, 미니맥스, 알파-베타 가지치기, 유전 알고리즘.

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1. 1 가중치 격자에서의 A* 탐색 보통 C#로 풀기
2. 2 미니맥스 틱택토 보통 C#로 풀기
3. 3 알파-베타 가지치기 보통 C#로 풀기
4. 4 유전 알고리즘의 한 세대 보통 C#로 풀기
2

확률과 탐험

마르코프 체인과 탐험-활용 트레이드오프.

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1. 1 마르코프 체인 상태 분포 쉬움 C#로 풀기
2. 2 엡실론-그리디 멀티암드 밴딧 쉬움 C#로 풀기
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강화 학습

가치 반복과 Q-러닝.

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1. 1 가치 반복 보통 C#로 풀기
2. 2 Q-러닝 업데이트 보통 C#로 풀기