행렬 곱셈 순서 최적화

행렬 i는 크기가 dimensions[i] × dimensions[i+1]입니다. p×q 행렬과 q×r 행렬을 곱하면 p·q·r 번의 스칼라 곱셈이 필요합니다. 전체 행렬 곱셈의 비용이 최소가 되도록 괄호를 어디에 넣을지 선택하세요.

min_multiplications(dimensions)를 구현하세요.

입력

dimensions: n + 1개의 크기로 n개의 행렬을 나타냅니다.

출력

최소 총 곱셈 비용을 반환하세요.

제약 조건

2 ≤ dimensions의 길이 ≤ 200; 1 ≤ 각 크기 ≤ 500

예시

입력:
dimensions = [10, 30, 5, 60]

예상 출력:
expected = 4500

입력:
std::vector<long long> dimensions = {10, 30, 5, 60};

예상 출력:
long long expected = 4500;

입력:
long[] dimensions = new long[] {10, 30, 5, 60};

예상 출력:
long expected = 4500;

입력:
dimensions = [5, 10]

예상 출력:
expected = 0

입력:
std::vector<long long> dimensions = {5, 10};

예상 출력:
long long expected = 0;

입력:
long[] dimensions = new long[] {5, 10};

예상 출력:
long expected = 0;

참고 자료

이 문제는 CodeUtility에 맞게 수정되었습니다. 위의 설명과 제한 조건을 따르세요.

• Wikipedia: Matrix chain multiplication