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Sliding Window Maximum

Report the maximum of every window of k numbers.

배우게 될 내용

  • 윈도 후보를 덱으로 관리하기
  • 윈도에서 벗어난 값 제거하기
  • O(n)에 모든 윈도의 최댓값 구하기

문제

Slide a window of size k across the list one step at a time and report the maximum inside each window. A deque keeps this O(n).

Implement window_maximums(numbers, k).

Input

numbers: The list of integers. k: The window size.

Output

Return the maximum of each window, left to right.

제약 조건

1 ≤ k ≤ length ≤ 200,000

예시

예시 1
입력:
k = 3
numbers = [1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7]

예상 출력:
expected = [3, 3, 5, 5, 6, 7]
입력:
long long k = 3;
std::vector<long long> numbers = {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};

예상 출력:
std::vector<long long> expected = {3, 3, 5, 5, 6, 7};
입력:
long k = 3;
long[] numbers = new long[] {1, 3, -1, -3, 5, 3, 6, 7};

예상 출력:
long[] expected = new long[] {3, 3, 5, 5, 6, 7};

설명

Windows [1,3,-1], [3,-1,-3], [-1,-3,5], … have maxima 3, 3, 5, 5, 6, 7.

예시 2
입력:
k = 1
numbers = [4, 2]

예상 출력:
expected = [4, 2]
입력:
long long k = 1;
std::vector<long long> numbers = {4, 2};

예상 출력:
std::vector<long long> expected = {4, 2};
입력:
long k = 1;
long[] numbers = new long[] {4, 2};

예상 출력:
long[] expected = new long[] {4, 2};

설명

Windows of one element are the elements themselves: [4, 2].

접근 방법

먼저 스스로 풀어 본 뒤 힌트를 하나씩 열어 보세요.

힌트 1

최댓값은 창에서 빠져나갈 수 있으므로, 값과 인덱스를 함께 갱신하는 구조가 필요합니다.

힌트 2

값이 내림차순이 되도록 후보 인덱스를 유지하고, 현재 창 밖의 것은 제거하세요.

힌트 3

첫 완성 창과 크기 1인 창을 주의하세요. 모든 답은 완성된 창에 대응해야 합니다.

예상 복잡도

시간 O(n), 추가 공간 O(k)

참고 자료

이 문제는 CodeUtility에 맞게 수정되었습니다. 위의 설명과 제한 조건을 따르세요.

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