Ai 코딩 챌린지
쉬운 문제부터 어려운 문제까지 47개의 코딩 챌린지로 ai을(를) 연습하세요. 모든 챌린지는 브라우저에서 실행되며 즉시 테스트, AI 코드 리뷰, 비교할 수 있는 커뮤니티 풀이를 제공합니다.
쉬움 · 19 보통 · 24 어려움 · 4
연습할 기술: 경사 하강법결정 트리역전파연쇄 법칙트랜스포머회귀A* 탐색AdamBPEGPT 모델KNNMDP
- Python · C++ · C#
- 자동 테스트
- AI 코드 리뷰
- 커뮤니티 솔루션
- 226
- 챌린지
- 2
- 공유된 솔루션
- 3
- 언어
모든 챌린지
주제, 언어 또는 난이도로 검색하세요.
보통
알파-베타 가지치기
알파-베타 가지치기를 적용한 미니맥스로 게임 트리를 평가하고, 실제로 확인한 리프 수를 셉니다.
배우는 내용
알파-베타 가지치기게임 탐색
아직 풀이가 없습니다
보통
가중치 격자에서의 A* 탐색
게임과 로봇 경로 탐색의 핵심인 A*로 지형 비용 격자를 가로지르는 가장 저렴한 경로를 찾습니다.
배우는 내용
A* 탐색휴리스틱
아직 풀이가 없습니다
보통
레이어 정규화
각 행을 평균 0, 분산 1로 정규화한 뒤 스케일과 이동을 적용합니다. 모든 트랜스포머 블록에서 쓰입니다.
배우는 내용
레이어 정규화트랜스포머
아직 풀이가 없습니다
쉬움
손실 함수: MSE, MAE, 교차 엔트로피
평균 제곱 오차, 평균 절대 오차 또는 이진 교차 엔트로피로 예측이 얼마나 틀렸는지 측정합니다.
배우는 내용
MSE교차 엔트로피
아직 풀이가 없습니다
쉬움
활성화 함수의 도함수
sigmoid, ReLU, Leaky ReLU, tanh의 각 값에서의 도함수를 계산합니다. 역전파에 필요한 기울기입니다.
배우는 내용
도함수역전파
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어려움
2층 신경망의 역전파
sigmoid 은닉층 하나와 sigmoid 출력 하나를 가진 신경망의 모든 가중치와 편향 기울기를 계산합니다.
배우는 내용
역전파연쇄 법칙
아직 풀이가 없습니다
주제별로 보기
- Beginner 95
- ai 47
- 머신 러닝 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- 신경망 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- 디자인 패턴 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Sliding-window 3
- Trees 3
- 강화 학습 3