CodeUtility
Кодить проще - жить легче!

Задачи по программированию на C#

Задачи, которые можно решить на C# (всего: 226): от первых циклов до графов, динамического программирования и машинного обучения. Пишите код в браузере, сразу запускайте тесты и получайте разбор от ИИ.

Легко · 134 Средне · 68 Сложно · 24

Навыки для практики: ПодсчётВыделение цифрРазбиение строкАрифметикаДвумерные спискиСпискиФормулыЦиклыВложенные циклыГрадиентный спускДва указателяДелимость
  • Python · C++ · C#
  • Автотесты
  • Ревью кода ИИ
  • Решения сообщества
Программирование
Основы программированияОт переменных до рекурсии, для начинающих
ИИ и машинное обучение
Учебный центр ИИНейросети, ML и LLM с нуля Нейросеть с нуляНейроны, обратное распространение и оптимизаторы Машинное обучение с нуляРегрессия, классификация и кластеризация Transformer и LLM с нуляТокенизаторы, внимание и генерация текста Классический ИИ и обучение с подкреплениемПоиск, игры и обучение с подкреплением
226
Задачи
2
Решений опубликовано
3
Языки

Все задачи

Поиск по теме, языку или сложности.

226 задачи
Легко

Инициализация весов Xavier и He

Вычислите диапазон или стандартное отклонение для инициализации весов слоя.

Вы освоите Инициализация Xavier и HeСтабильность обучения
Нейронные сетиискусственный интеллектмашинное обучение
C# Python C++
Решено: 0
Пока нет решений
Сложно

Обучите нейросеть решать XOR

Соберите всё вместе: обучите сигмоидную сеть 2-2-1 обратным распространением, пока она не выучит XOR.

Вы освоите Обучение нейросетейЗадача XOR
Нейронные сетиискусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Оптимизатор Adam

Реализуйте Adam, стандартный оптимизатор глубокого обучения, со скользящими средними и коррекцией смещения.

Вы освоите AdamКоррекция смещения
Нейронные сетиискусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Сэмплирование с температурой и top-k

Выберите следующий токен как языковая модель: оставьте k наибольших логитов, примените температуру и сделайте выборку.

Вы освоите Генерация текстаСэмплирование
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Обучение нейрона градиентным спуском

Повторяйте прямой проход, вычисление градиентов и обновление весов, чтобы обучить сигмоидный нейрон на примерах.

Вы освоите Градиентный спускЦиклы обучения
Нейронные сетиискусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Слияния Byte Pair Encoding (BPE)

Выучите слияния подслов, как токенизаторы GPT: многократно объединяйте самую частую пару соседних символов.

Вы освоите BPEПодсловная токенизация
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Категориальная перекрёстная энтропия

Вычислите потери многоклассового классификатора по предсказанным вероятностям и истинным классам.

Вы освоите Потери классификацииЛогарифмы
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Линейная регрессия градиентным спуском

Найдите наклон и смещение прямой, шаг за шагом спускаясь по среднеквадратичной ошибке.

Вы освоите Градиентный спускРегрессия
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

One-hot кодирование

Превратите категории в векторы с единственной 1 — формат входных данных для классификаторов и эмбеддингов.

Вы освоите One-hot векторыКатегориальные данные
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Косинусное сходство

Измерьте сходство двух векторов по углу между ними, как это делают поисковые системы с эмбеддингами.

Вы освоите Сходство векторовЭмбеддинги
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Предсказание логистической регрессией

Классифицируйте примеры как 0 или 1, пропуская взвешенную сумму через сигмоиду и сравнивая с порогом.

Вы освоите Логистическая регрессияПороги
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Стандартизация по z-оценке

Сместите признак к среднему 0 и масштабируйте до стандартного отклонения 1.

Вы освоите СтандартизацияСреднее и стандартное отклонение
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Простая линейная регрессия (метод наименьших квадратов)

Найдите прямую, лучше всего проходящую через точки данных, по формулам метода наименьших квадратов.

Вы освоите Метод наименьших квадратовРегрессия
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Неоднородность Джини

Измерьте, насколько перемешаны метки в группе, — по этой оценке деревья решений выбирают разбиения.

Вы освоите Деревья решенийМеры неоднородности
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Flatten a 2D Array

Combine the rows of a 2D integer array into one array.

Вы освоите Двумерные массивыВложенные циклы
ArraysLoops
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Min-max нормализация

Масштабируйте признак так, чтобы наименьшее значение стало 0, а наибольшее — 1.

Вы освоите Масштабирование признаковПредобработка данных
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Средне

Наивный байесовский классификатор

Предскажите класс по категориальным признакам с помощью теоремы Байеса и сглаживания Лапласа.

Вы освоите Теорема БайесаСглаживание Лапласа
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений
Легко

Умножение матриц

Перемножьте две матрицы — эта операция стоит за каждым слоем нейронной сети.

Вы освоите МатрицыЛинейная алгебра
искусственный интеллектмашинное обучение
Python C++ C#
Решено: 0
Пока нет решений

Темы

Языки