- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
ศูนย์การเรียนรู้ Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ ศูนย์การเรียนรู้ C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ ศูนย์การเรียนรู้ C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++
- โจทย์
เส้นทางการเรียนรู้ AI
สร้างส่วนประกอบของ Transformer ด้วย C#
9 โจทย์เกี่ยวกับการทำงานภายในของโมเดลภาษาขนาดใหญ่: tokenizer และ byte pair encoding การเข้ารหัสตำแหน่ง self-attention, causal attention และ multi-head attention, layer normalization และการสุ่ม token ถัดไป แก้ตามลำดับด้วย C# ทุกโจทย์รันในเบราว์เซอร์พร้อมผลทดสอบทันทีและรีวิวจาก AI
เข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกความคืบหน้าของคุณในเส้นทางนี้
0%แก้สำเร็จ
0 / 9
-
1 0/3การตัด token
แปลงข้อความเป็น token: คลังคำศัพท์ เวกเตอร์ one-hot และ BPE
-
2 0/4Attention
การเข้ารหัสตำแหน่งและ self-attention แบบ causal และ multi-head
-
3 0/2Normalization และการสร้างข้อความ
Layer normalization และการเลือก token ถัดไป
- 1 Layer normalization ปานกลาง แก้โจทย์ด้วย C#
- 2 การสุ่มด้วย temperature และ top-k ปานกลาง แก้โจทย์ด้วย C#