ยาก 0 ข้อที่แก้แล้ว อัตราผ่าน 0%

Longest Path in a DAG

Find the heaviest path in a task dependency graph.

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

  • เรียงงานด้วยการเรียงลำดับเชิงทอพอโลยี
  • ผ่อนคลายเส้นเชื่อมตามลำดับนั้น
  • หาเส้นทางที่หนักที่สุดใน DAG

โจทย์

Tasks 0..n−1 form a directed acyclic graph. Each edge [u, v, w] means task v can start w hours after task u. Find the length of the longest path (the critical path). Process nodes in topological order.

Implement longest_path(n, edges).

Input

n: The number of nodes. edges: Edges as [from, to, weight].

Output

Return the total weight of the longest path (0 if there are no edges).

เงื่อนไข

1 ≤ n ≤ 100,000; 0 ≤ edges ≤ 200,000; 1 ≤ weight ≤ 10,000; the graph has no cycles

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
n = 4
edges = [
    [0, 1, 3],
    [0, 2, 2],
    [1, 3, 4],
    [2, 3, 6]
]

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = 8
อินพุต:
long long n = 4;
std::vector<std::vector<long long>> edges = {
    {0, 1, 3},
    {0, 2, 2},
    {1, 3, 4},
    {2, 3, 6}
};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
long long expected = 8;
อินพุต:
long n = 4;
long[][] edges = new long[][] {
    new long[] {0, 1, 3},
    new long[] {0, 2, 2},
    new long[] {1, 3, 4},
    new long[] {2, 3, 6}
};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
long expected = 8;

คำอธิบาย

0→1→3 weighs 7, 0→2→3 weighs 8: the longest path is 8.

ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
n = 3
edges = []

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = 0
อินพุต:
long long n = 3;
std::vector<std::vector<long long>> edges = {};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
long long expected = 0;
อินพุต:
long n = 3;
long[][] edges = new long[][] {};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
long expected = 0;

คำอธิบาย

Without edges every path has length 0.

แนวทางการแก้

ลองทำเองก่อน แล้วค่อยเปิดคำใบ้ทีละข้อ

คำใบ้ 1

เพราะกราฟไม่มีวงจร จึงสรุปผลของแต่ละโหนดได้หลังจากประมวลผล predecessor ทั้งหมดแล้ว

คำใบ้ 2

เรียงโหนดตาม topological order แล้ว relax outgoing edges เพื่อสร้างความยาวเส้นทางที่ดีที่สุดไปยังแต่ละโหนด

คำใบ้ 3

ถ้ากราฟมีหลาย component หรือไม่มี edge คำตอบก็ควรสะท้อนเส้นทางที่ยาวที่สุดที่เข้าถึงได้

ความซับซ้อนที่คาดหวัง

เวลา O(n + m), หน่วยความจำเพิ่ม O(n + m)

แหล่งอ้างอิง

โจทย์นี้ปรับให้เหมาะกับ CodeUtility กรุณาทำตามคำชี้แจงและข้อจำกัดด้านบน

เรียนรู้จากคนอื่น

แนวทางจากชุมชน

ยังไม่มีวิธีทำที่เผยแพร่ ลองแก้โจทย์นี้เพื่อแชร์วิธีแรก