ศูนย์เรียนรู้ AI

นิวรอน backpropagation และตัวปรับค่า

1. นิวรอนและฟังก์ชันกระตุ้นใน Python พื้นฐาน โจทย์ 3 ข้อ
2. การส่งผ่านไปข้างหน้าและฟังก์ชันความสูญเสียใน Python การส่งผ่านไปข้างหน้า โจทย์ 3 ข้อ
3. Gradient descent และ backpropagation ใน Python การฝึก โจทย์ 5 ข้อ
4. ตัวปรับค่าของโครงข่ายประสาทเทียม: SGD, Momentum และ Adam ใน Python ฝึกให้ดีขึ้น โจทย์ 4 ข้อ

การถดถอย การจำแนกประเภท และการจัดกลุ่ม

1. การเตรียมข้อมูลสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงใน Python การทำงานกับข้อมูล โจทย์ 3 ข้อ
2. Linear regression และ logistic regression ใน Python การถดถอย โจทย์ 4 ข้อ
3. พื้นฐานการจำแนกประเภท: softmax และ k-nearest neighbors ใน Python การจำแนกประเภท โจทย์ 6 ข้อ
4. Cosine similarity และการจัดกลุ่ม k-means ใน Python ความคล้ายและการจัดกลุ่ม โจทย์ 2 ข้อ

Tokenizer, attention และการสร้างข้อความ

1. Tokenization: คลังคำ, one-hot และ byte pair encoding ใน Python การตัด token โจทย์ 3 ข้อ
2. Attention และ self-attention ใน Python Attention โจทย์ 4 ข้อ
3. โมเดลภาษาสร้างข้อความอย่างไร: temperature และ top-k ใน Python Normalization และการสร้างข้อความ โจทย์ 2 ข้อ

การค้นหา เกม และการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

1. การค้นหาและ AI สำหรับเกม: A* และ minimax ใน Python การค้นหา เกม และวิวัฒนาการ โจทย์ 4 ข้อ
2. ห่วงโซ่มาร์คอฟและการชั่งน้ำหนักระหว่างสำรวจกับใช้ประโยชน์ใน Python ความน่าจะเป็นและการสำรวจ โจทย์ 2 ข้อ
3. การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง: value iteration และ Q-learning ใน Python การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โจทย์ 2 ข้อ