โจทย์ทั้งหมด
ง่าย 0 ข้อที่แก้แล้ว อัตราผ่าน 0%

ฟังก์ชันกระตุ้น

ใช้ sigmoid, ReLU, Leaky ReLU หรือ tanh กับทุกค่าในลิสต์

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

  • เขียนฟังก์ชันกระตุ้นที่นิยมใช้
  • เข้าใจว่าทำไมโครงข่ายต้องการความไม่เป็นเชิงเส้น
  • หลีกเลี่ยงค่าล้นใน sigmoid

โจทย์

หลังจากนิวรอนรวมอินพุตที่คูณน้ำหนักแล้ว ฟังก์ชันกระตุ้น จะเป็นตัวกำหนดเอาต์พุต ถ้าไม่มีฟังก์ชันนี้ โครงข่ายประสาทเทียมจะเรียนรู้ได้แค่เส้นตรง

จงเขียน activate(name, values) และใช้ฟังก์ชันตามชื่อที่กำหนดกับทุกค่า:

nameสูตร
"sigmoid"1 / (1 + e^(-x))
"relu"max(0, x)
"leaky_relu"x ถ้า x > 0 ไม่เช่นนั้น 0.01 × x
"tanh"(e^x - e^(-x)) / (e^x + e^(-x))

อินพุต

name: หนึ่งใน "sigmoid", "relu", "leaky_relu" หรือ "tanh"

values: ลิสต์ของตัวเลข

เอาต์พุต

คืนค่าลิสต์ที่ใช้ฟังก์ชันกระตุ้นกับแต่ละค่าแล้ว โดยเรียงลำดับเหมือนเดิม

เงื่อนไข

1 ≤ ความยาวของ values ≤ 1,000

-50 ≤ แต่ละค่า ≤ 50

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
name = "sigmoid"
values = [0.0, 2.0, -2.0]

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = [0.5, 0.880797, 0.119203]
อินพุต:
std::string name = "sigmoid";
std::vector<double> values = {0.0, 2.0, -2.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
std::vector<double> expected = {0.5, 0.880797, 0.119203};
อินพุต:
string name = "sigmoid";
double[] values = new double[] {0.0, 2.0, -2.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double[] expected = new double[] {0.5, 0.880797, 0.119203};

คำอธิบาย

sigmoid(0) = 1 / (1 + 1) = 0.5, sigmoid(2) ≈ 0.880797 และ sigmoid(-2) ≈ 0.119203 ฟังก์ชัน sigmoid บีบตัวเลขใดๆ ให้อยู่ในช่วง 0 ถึง 1

ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
name = "relu"
values = [-1.5, 0.0, 3.0]

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = [0.0, 0.0, 3.0]
อินพุต:
std::string name = "relu";
std::vector<double> values = {-1.5, 0.0, 3.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
std::vector<double> expected = {0.0, 0.0, 3.0};
อินพุต:
string name = "relu";
double[] values = new double[] {-1.5, 0.0, 3.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double[] expected = new double[] {0.0, 0.0, 3.0};

คำอธิบาย

ReLU เก็บค่าบวกไว้และเปลี่ยนค่าลบเป็น 0: [0, 0, 3]

แนวทางการแก้

ลองทำเองก่อน แล้วค่อยเปิดคำใบ้ทีละข้อ

คำใบ้ 1

แต่ละ activation ใช้แยกกับทุกตัวเลข ดังนั้นโฟกัสที่ค่าทีละค่า

คำใบ้ 2

ใช้สูตรตามชื่อที่กำหนด แล้วสร้างลิสต์ใหม่จากผลลัพธ์

คำใบ้ 3

ระวังค่าอินพุตติดลบ โดยเฉพาะ ReLU และความชันแบบ leaky ในฝั่งที่ไม่เป็นบวก

ความซับซ้อนที่คาดหวัง

เวลา O(n), หน่วยความจำเพิ่ม O(n)

แหล่งอ้างอิง

โจทย์นี้ปรับให้เหมาะกับ CodeUtility กรุณาทำตามคำชี้แจงและข้อจำกัดด้านบน

เรียนรู้จากคนอื่น

แนวทางจากชุมชน

ยังไม่มีวิธีทำที่เผยแพร่ ลองแก้โจทย์นี้เพื่อแชร์วิธีแรก