เส้นทางการเรียนรู้ AI

เรียน machine learning ด้วยการเขียนโค้ด C++

15 โจทย์ที่คุณเขียนอัลกอริทึม machine learning คลาสสิกเองโดยไม่ใช้ไลบรารี: การปรับสเกลข้อมูล การถดถอยเชิงเส้นและลอจิสติก perceptron เพื่อนบ้านใกล้สุด k ตัว Naive Bayes การแบ่งโหนดของต้นไม้ตัดสินใจ และ k-means แก้ตามลำดับด้วย C++ ทุกโจทย์รันในเบราว์เซอร์พร้อมผลทดสอบทันทีและรีวิวจาก AI

เข้าสู่ระบบเพื่อบันทึกความคืบหน้าของคุณในเส้นทางนี้