กลับไปยังโจทย์
ง่าย 0 ข้อที่แก้แล้ว อัตราผ่าน 0%

ผลคูณจุดของเวกเตอร์สองตัว

คูณเวกเตอร์สองตัวทีละสมาชิกแล้วรวมผลลัพธ์ ซึ่งเป็นการคำนวณหลักของทุกนิวรอน

สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้

  • คูณเวกเตอร์ทีละสมาชิกแล้วรวมกัน
  • เข้าใจการคำนวณหลักของนิวรอน
  • ทำงานกับอาร์เรย์ตัวเลข

โจทย์

ทุกนิวรอนเริ่มจากการคำนวณแบบเดียวกัน: นำอินพุตแต่ละตัวคูณกับน้ำหนักของมันแล้วรวมทั้งหมด นั่นคือ ผลคูณจุด ของเวกเตอร์สองตัว:

a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ

จงเขียน dot_product(a, b)

อินพุต

a, b: ลิสต์ตัวเลขสองลิสต์ที่มีความยาวเท่ากัน

เอาต์พุต

คืนค่าผลคูณจุดเป็นเลขทศนิยม

เงื่อนไข

1 ≤ ความยาวของ a = ความยาวของ b ≤ 1,000

-1,000 ≤ แต่ละค่า ≤ 1,000

ตัวอย่าง

ตัวอย่างที่ 1
อินพุต:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = 32.0
อินพุต:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double expected = 32.0;
อินพุต:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double expected = 32.0;

คำอธิบาย

1×4 + 2×5 + 3×6 = 4 + 10 + 18 = 32

ตัวอย่างที่ 2
อินพุต:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
expected = -5.0
อินพุต:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double expected = -5.0;
อินพุต:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};

ผลลัพธ์ที่คาดหวัง:
double expected = -5.0;

คำอธิบาย

0.5×2 + (-1.5)×4 = 1 - 6 = -5

แนวทางการแก้

ลองทำเองก่อน แล้วค่อยเปิดคำใบ้ทีละข้อ

คำใบ้ 1

คูณตำแหน่งที่ตรงกันของสองลิสต์แล้วรวมผลลัพธ์ให้เป็นค่ารวมเดียว

คำใบ้ 2

การวนรอบครั้งเดียวก็พอ เพราะแต่ละคู่มีส่วนต่อค่ารวมสุดท้ายอย่างอิสระ

คำใบ้ 3

ตรวจให้แน่ใจว่าลิสต์ยาวเท่ากัน และใช้ชนิดตัวแปรสะสมที่เก็บทศนิยมได้ถ้าจำเป็น

ความซับซ้อนที่คาดหวัง

เวลา O(n), หน่วยความจำเพิ่ม O(1)

แหล่งอ้างอิง

โจทย์นี้ปรับให้เหมาะกับ CodeUtility กรุณาทำตามคำชี้แจงและข้อจำกัดด้านบน

เรียนรู้จากคนอื่น

แนวทางจากชุมชน

ยังไม่มีวิธีทำที่เผยแพร่ ลองแก้โจทย์นี้เพื่อแชร์วิธีแรก