Lộ trình học AI

Lập trình AI cổ điển và học tăng cường bằng C#

8 bài tập về cách máy tìm kiếm, chơi game và học từ phần thưởng: tìm đường A*, minimax và alpha-beta, thuật toán di truyền, chuỗi Markov, multi-armed bandit, lặp giá trị và Q-learning. Hãy giải lần lượt bằng C#; mỗi bài chạy ngay trên trình duyệt với test tức thì và nhận xét từ AI.

Bắt đầu thử thách đầu tiên

Đăng nhập để lưu tiến trình học của bạn.

0%đã giải

0 / 8

1

Tìm kiếm, trò chơi và tiến hóa

Tìm đường A*, minimax, cắt tỉa alpha-beta và thuật toán di truyền.

0/4
1. 1 Tìm kiếm A* trên lưới có trọng số Trung bình Giải bằng C#
2. 2 Cờ ca-rô 3×3 với Minimax Trung bình Giải bằng C#
3. 3 Cắt tỉa Alpha-Beta Trung bình Giải bằng C#
4. 4 Một thế hệ của thuật toán di truyền Trung bình Giải bằng C#
2

Xác suất và khám phá

Chuỗi Markov và bài toán cân bằng khám phá - khai thác.

0/2
1. 1 Phân phối trạng thái của chuỗi Markov Dễ Giải bằng C#
2. 2 Bài toán máy đánh bạc nhiều tay với epsilon-greedy Dễ Giải bằng C#
3

Học tăng cường

Lặp giá trị và Q-learning.

0/2
1. 1 Lặp giá trị (Value Iteration) Trung bình Giải bằng C#
2. 2 Cập nhật Q-learning Trung bình Giải bằng C#