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KI-Lernpfad

Programmiere klassische KI und bestärkendes Lernen in C++

8 Aufgaben dazu, wie Maschinen suchen, Spiele spielen und aus Belohnungen lernen: A*-Wegfindung, Minimax und Alpha-Beta, genetische Algorithmen, Markov-Ketten, Multi-Armed-Bandits, Wertiteration und Q-Learning. Löse sie der Reihe nach in C++; jede läuft im Browser mit sofortigen Tests und einem KI-Review.

Erste Aufgabe starten
  1. 1

    Suche, Spiele und Evolution

    A*-Wegfindung, Minimax, Alpha-Beta-Pruning und genetische Algorithmen.

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    1. 1 A*-Suche auf einem gewichteten Gitter Mittel In C++ lösen
    2. 2 Minimax-Tic-Tac-Toe Mittel In C++ lösen
    3. 3 Alpha-Beta-Pruning Mittel In C++ lösen
    4. 4 Eine Generation eines genetischen Algorithmus Mittel In C++ lösen
  2. 2

    Zufall und Erkundung

    Markov-Ketten und der Zielkonflikt zwischen Erkunden und Ausnutzen.

    0/2
    1. 1 Zustandsverteilung einer Markov-Kette Einfach In C++ lösen
    2. 2 Epsilon-Greedy-Multi-Armed-Bandit Einfach In C++ lösen
  3. 3

    Bestärkendes Lernen

    Wertiteration und Q-Learning.

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    1. 1 Wertiteration Mittel In C++ lösen
    2. 2 Q-Learning-Updates Mittel In C++ lösen