Skalarprodukt zweier Vektoren

Jedes Neuron beginnt mit derselben Rechnung: Jede Eingabe wird mit ihrem Gewicht multipliziert, dann wird alles addiert. Das ist das Skalarprodukt zweier Vektoren:

a · b = a₁×b₁ + a₂×b₂ + … + aₙ×bₙ

Implementiere dot_product(a, b).

Eingabe

a, b: Zwei Zahlenlisten gleicher Länge.

Ausgabe

Gib das Skalarprodukt als Dezimalzahl zurück.

Einschränkungen

1 ≤ Länge von a = Länge von b ≤ 1.000

-1.000 ≤ jeder Wert ≤ 1.000

Beispiele

Eingabe:
a = [1.0, 2.0, 3.0]
b = [4.0, 5.0, 6.0]

Erwartete Ausgabe:
expected = 32.0

Eingabe:
std::vector<double> a = {1.0, 2.0, 3.0};
std::vector<double> b = {4.0, 5.0, 6.0};

Erwartete Ausgabe:
double expected = 32.0;

Eingabe:
double[] a = new double[] {1.0, 2.0, 3.0};
double[] b = new double[] {4.0, 5.0, 6.0};

Erwartete Ausgabe:
double expected = 32.0;

Eingabe:
a = [0.5, -1.5]
b = [2.0, 4.0]

Erwartete Ausgabe:
expected = -5.0

Eingabe:
std::vector<double> a = {0.5, -1.5};
std::vector<double> b = {2.0, 4.0};

Erwartete Ausgabe:
double expected = -5.0;

Eingabe:
double[] a = new double[] {0.5, -1.5};
double[] b = new double[] {2.0, 4.0};

Erwartete Ausgabe:
double expected = -5.0;

Referenzen

Diese Aufgabe wurde für CodeUtility angepasst. Beachte die oben genannten Vorgaben und Einschränkungen.

• Michael Nielsen, Neural Networks and Deep Learning
• Goodfellow, Bengio and Courville, Deep Learning