AI लर्निंग पाथ

C++ में शुरू से न्यूरल नेटवर्क बनाएं

15 चुनौतियाँ आपको डॉट प्रोडक्ट से XOR सीखने वाले नेटवर्क तक, और फिर Adam जैसे आधुनिक ऑप्टिमाइज़र तक ले जाती हैं, बिना किसी AI लाइब्रेरी के: न्यूरॉन, एक्टिवेशन, लॉस, ग्रेडिएंट, बैकप्रोपेगेशन और ट्रेनिंग। इन्हें C++ में क्रम से हल करें; हर चुनौती ब्राउज़र में चलती है और तुरंत टेस्ट व AI समीक्षा मिलती है।

  1. 1

    बुनियादी हिस्से

    वेक्टर, एक्टिवेशन फ़ंक्शन और एक अकेला न्यूरॉन।

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    1. 1 दो वेक्टरों का डॉट प्रोडक्ट आसान C++ में हल करें
    2. 2 एक्टिवेशन फ़ंक्शन आसान C++ में हल करें
    3. 3 एक कृत्रिम न्यूरॉन आसान C++ में हल करें
  2. 2

    फ़ॉरवर्ड पास

    लेयर, दो-लेयर नेटवर्क और लॉस फ़ंक्शन।

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    1. 1 डेंस लेयर का फ़ॉरवर्ड पास मध्यम C++ में हल करें
    2. 2 दो-लेयर नेटवर्क में फ़ॉरवर्ड प्रोपेगेशन मध्यम C++ में हल करें
    3. 3 लॉस फ़ंक्शन: MSE, MAE और क्रॉस-एंट्रॉपी आसान C++ में हल करें
  3. 3

    ट्रेनिंग

    ग्रेडिएंट, बैकप्रोपेगेशन और ग्रेडिएंट डिसेंट, XOR हल करने तक।

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    1. 1 एक्टिवेशन फ़ंक्शन के डेरिवेटिव आसान C++ में हल करें
    2. 2 एक न्यूरॉन के ग्रेडिएंट मध्यम C++ में हल करें
    3. 3 दो-लेयर नेटवर्क में बैकप्रोपेगेशन कठिन C++ में हल करें
    4. 4 ग्रेडिएंट डिसेंट से न्यूरॉन को ट्रेन करें मध्यम C++ में हल करें
    5. 5 XOR हल करने के लिए न्यूरल नेटवर्क ट्रेन करें कठिन C++ में हल करें
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    बेहतर ट्रेनिंग

    वज़न इनिशियलाइज़ेशन, मिनी-बैच, मोमेंटम और Adam।

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    1. 1 Xavier और He वेट इनिशियलाइज़ेशन आसान C++ में हल करें
    2. 2 मिनी-बैच ग्रेडिएंट डिसेंट मध्यम C++ में हल करें
    3. 3 मोमेंटम के साथ ग्रेडिएंट डिसेंट आसान C++ में हल करें
    4. 4 Adam ऑप्टिमाइज़र मध्यम C++ में हल करें