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Python सीखने का केंद्र चलने योग्य उदाहरण, NumPy, pandas और बहुत कुछ C और C++ सीखने का केंद्र पॉइंटर, मेमोरी, STL और आधुनिक C++ C# सीखने का केंद्रC# मूल बातें, OOP, LINQ, async और .NET अभ्यास Python एल्गोरिदम खोज, सॉर्टिंग, रिकर्शन और विज़ुअलाइज़र O(n) C और C++ एल्गोरिदम C और C++ कार्यान्वयन की तुलना करें
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AI लर्निंग पाथ
C++ में Transformer के हिस्से बनाएँ
9 चुनौतियाँ इस बारे में कि बड़े भाषा मॉडल अंदर से कैसे काम करते हैं: टोकनाइज़र और बाइट पेयर एन्कोडिंग, पोज़िशनल एन्कोडिंग, सेल्फ़-अटेंशन, कॉज़ल और मल्टी-हेड अटेंशन, लेयर नॉर्मलाइज़ेशन और अगला टोकन चुनना। इन्हें C++ में क्रम से हल करें; हर चुनौती ब्राउज़र में चलती है और तुरंत टेस्ट व AI समीक्षा मिलती है।
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1 0/3टोकनाइज़ेशन
टेक्स्ट को टोकन में बदलें: शब्दावली, वन-हॉट वेक्टर और BPE।
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2 0/4अटेंशन
पोज़िशनल एन्कोडिंग और सेल्फ़-अटेंशन, कॉज़ल और मल्टी-हेड।
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3 0/2नॉर्मलाइज़ेशन और जनरेशन
लेयर नॉर्मलाइज़ेशन और अगला टोकन चुनना।
- 1 लेयर नॉर्मलाइज़ेशन मध्यम C++ में हल करें
- 2 टेम्परेचर और टॉप-k सैंपलिंग मध्यम C++ में हल करें