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Longest Path in a DAG

Find the heaviest path in a task dependency graph.

배우게 될 내용

  • 위상 정렬로 작업 순서 정하기
  • 그 순서로 간선 완화하기
  • DAG에서 가장 무거운 경로 찾기

문제

Tasks 0..n−1 form a directed acyclic graph. Each edge [u, v, w] means task v can start w hours after task u. Find the length of the longest path (the critical path). Process nodes in topological order.

Implement longest_path(n, edges).

Input

n: The number of nodes. edges: Edges as [from, to, weight].

Output

Return the total weight of the longest path (0 if there are no edges).

제약 조건

1 ≤ n ≤ 100,000; 0 ≤ edges ≤ 200,000; 1 ≤ weight ≤ 10,000; the graph has no cycles

예시

예시 1
입력:
n = 4
edges = [
    [0, 1, 3],
    [0, 2, 2],
    [1, 3, 4],
    [2, 3, 6]
]

예상 출력:
expected = 8
입력:
long long n = 4;
std::vector<std::vector<long long>> edges = {
    {0, 1, 3},
    {0, 2, 2},
    {1, 3, 4},
    {2, 3, 6}
};

예상 출력:
long long expected = 8;
입력:
long n = 4;
long[][] edges = new long[][] {
    new long[] {0, 1, 3},
    new long[] {0, 2, 2},
    new long[] {1, 3, 4},
    new long[] {2, 3, 6}
};

예상 출력:
long expected = 8;

설명

0→1→3 weighs 7, 0→2→3 weighs 8: the longest path is 8.

예시 2
입력:
n = 3
edges = []

예상 출력:
expected = 0
입력:
long long n = 3;
std::vector<std::vector<long long>> edges = {};

예상 출력:
long long expected = 0;
입력:
long n = 3;
long[][] edges = new long[][] {};

예상 출력:
long expected = 0;

설명

Without edges every path has length 0.

접근 방법

먼저 스스로 풀어 본 뒤 힌트를 하나씩 열어 보세요.

힌트 1

그래프에 사이클이 없으므로, 각 노드는 모든 선행 노드를 처리한 뒤 확정할 수 있습니다.

힌트 2

위상 정렬 후 나가는 간선을 완화해 각 노드까지의 최장 경로를 구하세요.

힌트 3

연결 요소가 여러 개이거나 간선이 없어도, 답은 가장 긴 도달 가능 경로 가중치를 반영해야 합니다.

예상 복잡도

시간 O(n + m), 추가 공간 O(n + m)

참고 자료

이 문제는 CodeUtility에 맞게 수정되었습니다. 위의 설명과 제한 조건을 따르세요.

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