- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
เรียน Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ เรียน AIโครงข่ายประสาท ML และ LLM ตั้งแต่ศูนย์ เรียน C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ เรียน C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++
- โจทย์ใหม่
โจทย์เขียนโค้ด C++
โจทย์ 226 ข้อที่แก้ได้ด้วย C++ ตั้งแต่ลูปแรกไปจนถึงกราฟ dynamic programming และแมชชีนเลิร์นนิง เขียนโค้ดในเบราว์เซอร์ รันการทดสอบได้ทันที และรับรีวิวจาก AI
ง่าย · 134 ปานกลาง · 68 ยาก · 24
ทักษะที่จะได้ฝึก: การนับแยกสตริงแยกหลักตัวเลขลิสต์ลิสต์ 2 มิติลูปสูตรเลขคณิตGradient descentPolymorphismการหารลงตัวการเรียงลำดับ
- Python · C++ · C#
- ทดสอบอัตโนมัติ
- รีวิวโค้ดโดย AI
- แนวทางจากชุมชน
- 226
- โจทย์
- 2
- วิธีแก้ที่แชร์
- 3
- ภาษา
โจทย์ทั้งหมด
ค้นหาตามหัวข้อ ภาษา หรือระดับความยาก
ง่าย
ย้ายเลขศูนย์
ย้ายเลขศูนย์ทั้งหมดไปไว้ท้ายสุด โดยลำดับของตัวเลขอื่นต้องคงเดิม
คุณจะได้เรียนรู้
สองพอยน์เตอร์แก้ไขในที่เดิม
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
เกรเดียนต์ของนิวรอนหนึ่งตัว
ใช้กฎลูกโซ่หาว่าค่าสูญเสียเปลี่ยนไปอย่างไรตามน้ำหนักแต่ละค่าและไบแอสของนิวรอน sigmoid
คุณจะได้เรียนรู้
กฎลูกโซ่Gradient
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ผลต่างของกำลังสอง
นำผลรวมของกำลังสองมาลบออกจากกำลังสองของผลรวม
คุณจะได้เรียนรู้
สูตรเลขคณิต
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ฟังก์ชันค่าสูญเสีย: MSE, MAE และครอสเอนโทรปี
วัดว่าการทำนายของโมเดลผิดมากแค่ไหน ด้วยค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย หรือไบนารีครอสเอนโทรปี
คุณจะได้เรียนรู้
MSECross-entropy
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
การแจกแจงสถานะของห่วงโซ่มาร์คอฟ
ส่งการแจกแจงความน่าจะเป็นผ่านเมทริกซ์การเปลี่ยนสถานะของห่วงโซ่มาร์คอฟตามจำนวนก้าวที่กำหนด
คุณจะได้เรียนรู้
ห่วงโซ่มาร์คอฟความน่าจะเป็น
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
นิวรอนเทียมหนึ่งตัว
คำนวณเอาต์พุตของนิวรอนหนึ่งตัว: ผลรวมถ่วงน้ำหนักของอินพุตบวกไบแอส แล้วส่งผ่าน sigmoid
คุณจะได้เรียนรู้
นิวรอนผลรวมถ่วงน้ำหนัก
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
Layer normalization
ปรับแต่ละแถวให้มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน 1 จากนั้นปรับสเกลและเลื่อน แบบเดียวกับที่ทุกบล็อก Transformer ทำ
คุณจะได้เรียนรู้
Layer normTransformer
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
การส่งผ่านไปข้างหน้าในเลเยอร์แบบ dense
คำนวณเอาต์พุตของเลเยอร์นิวรอนที่เชื่อมต่อกันทั้งหมด โดยเลือกฟังก์ชันกระตุ้นได้
คุณจะได้เรียนรู้
Dense layerฟังก์ชันกระตุ้น
ยังไม่มีวิธีแก้
ยาก
การแพร่ย้อนกลับในโครงข่ายสองชั้น
คำนวณเกรเดียนต์ของน้ำหนักและไบแอสทั้งหมดในโครงข่ายที่มีเลเยอร์ซ่อน sigmoid หนึ่งชั้นและเอาต์พุต sigmoid หนึ่งตัว
คุณจะได้เรียนรู้
Backpropagationกฎลูกโซ่
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
อนุพันธ์ของฟังก์ชันกระตุ้น
คำนวณอนุพันธ์ของ sigmoid, ReLU, Leaky ReLU หรือ tanh ที่แต่ละค่า ซึ่งเป็นความชันที่ backpropagation ต้องใช้
คุณจะได้เรียนรู้
อนุพันธ์Backpropagation
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
ผลรวมเลขยกกำลังตำแหน่ง
นำแต่ละหลักมายกกำลังตามตำแหน่งจากซ้าย แล้วบวกผลลัพธ์เข้าด้วยกัน
คุณจะได้เรียนรู้
แยกหลักตัวเลขเลขยกกำลังลูป
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
รากดิจิทัล
บวกตัวเลขแต่ละหลักซ้ำไปเรื่อย ๆ จนเหลือเพียงหลักเดียว
คุณจะได้เรียนรู้
ลูปซ้อนผลรวมของหลัก
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
สีของช่องหมากรุก
กำหนดสีของช่องบนกระดานขนาด 8 x 8 ช่อง
คุณจะได้เรียนรู้
พิกัดความเป็นคู่คี่
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
เกม OX ด้วย Minimax
เลือกตาเดินที่สมบูรณ์แบบในเกม OX โดยค้นหาต้นไม้เกมทั้งหมดด้วย minimax
คุณจะได้เรียนรู้
Minimaxต้นไม้เกม
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
Gradient descent แบบ mini-batch
ฝึกโมเดลเชิงเส้นโดยอัปเดตน้ำหนักหลังแต่ละ batch เล็ก ๆ แทนที่จะรอจนครบทั้งชุดข้อมูล
คุณจะได้เรียนรู้
Mini-batchGradient descent
ยังไม่มีวิธีแก้
ยาก
Multi-head self-attention
ฉายอินพุตเป็น query, key และ value รัน attention ในหลาย head พร้อมกัน แล้วรวมผลเข้าด้วยกัน
คุณจะได้เรียนรู้
Multi-head attentionการฉายด้วยเมทริกซ์
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ชั่วโมง นาที และวินาที
แปลงระยะเวลา (หน่วยวินาที) ให้อยู่ในรูปแบบข้อความที่อ่านง่ายและกระชับ
คุณจะได้เรียนรู้
หน่วยเวลาจัดรูปแบบสตริง
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
Gradient descent พร้อม momentum
ใช้การอัปเดตแบบ momentum ที่เก็บส่วนหนึ่งของก้าวก่อนหน้าไว้ เพื่อให้การฝึกเร่งความเร็วในทิศทางที่คงที่
คุณจะได้เรียนรู้
Momentumตัวปรับค่า
ยังไม่มีวิธีแก้
เลือกตามหัวข้อ
- Beginner 95
- ai 47
- การเรียนรู้ของเครื่อง 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- โครงข่ายประสาทเทียม 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- รูปแบบการออกแบบ 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Sliding-window 3
- Trees 3
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง 3