- ตัวดำเนินการ
-
เรียนรู้
เรียน Python ตัวอย่างที่รันได้, NumPy, pandas และอื่น ๆ เรียน AIโครงข่ายประสาท ML และ LLM ตั้งแต่ศูนย์ เรียน C และ C++ พอยน์เตอร์ หน่วยความจำ STL และ C++ สมัยใหม่ เรียน C#พื้นฐาน C#, OOP, LINQ, async และแบบฝึกหัด .NET อัลกอริทึม Python การค้นหา การเรียงลำดับ รีเคอร์ชัน และภาพจำลอง O(n) อัลกอริทึม C และ C++ เปรียบเทียบการเขียนด้วย C และ C++
- โจทย์ใหม่
โจทย์เขียนโค้ด Python
โจทย์ 226 ข้อที่แก้ได้ด้วย Python ตั้งแต่ลูปแรกไปจนถึงกราฟ dynamic programming และแมชชีนเลิร์นนิง เขียนโค้ดในเบราว์เซอร์ รันการทดสอบได้ทันที และรับรีวิวจาก AI
ง่าย · 134 ปานกลาง · 68 ยาก · 24
ทักษะที่จะได้ฝึก: การนับแยกสตริงแยกหลักตัวเลขลิสต์ลิสต์ 2 มิติลูปสูตรเลขคณิตGradient descentPolymorphismการหารลงตัวการเรียงลำดับ
- Python · C++ · C#
- ทดสอบอัตโนมัติ
- รีวิวโค้ดโดย AI
- แนวทางจากชุมชน
- 226
- โจทย์
- 2
- วิธีแก้ที่แชร์
- 3
- ภาษา
โจทย์ทั้งหมด
ค้นหาตามหัวข้อ ภาษา หรือระดับความยาก
ปานกลาง
เกรเดียนต์ของนิวรอนหนึ่งตัว
ใช้กฎลูกโซ่หาว่าค่าสูญเสียเปลี่ยนไปอย่างไรตามน้ำหนักแต่ละค่าและไบแอสของนิวรอน sigmoid
คุณจะได้เรียนรู้
กฎลูกโซ่Gradient
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ผลต่างของกำลังสอง
นำผลรวมของกำลังสองมาลบออกจากกำลังสองของผลรวม
คุณจะได้เรียนรู้
สูตรเลขคณิต
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ฟังก์ชันค่าสูญเสีย: MSE, MAE และครอสเอนโทรปี
วัดว่าการทำนายของโมเดลผิดมากแค่ไหน ด้วยค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย ค่าคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย หรือไบนารีครอสเอนโทรปี
คุณจะได้เรียนรู้
MSECross-entropy
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
นิวรอนเทียมหนึ่งตัว
คำนวณเอาต์พุตของนิวรอนหนึ่งตัว: ผลรวมถ่วงน้ำหนักของอินพุตบวกไบแอส แล้วส่งผ่าน sigmoid
คุณจะได้เรียนรู้
นิวรอนผลรวมถ่วงน้ำหนัก
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
Layer normalization
ปรับแต่ละแถวให้มีค่าเฉลี่ย 0 และความแปรปรวน 1 จากนั้นปรับสเกลและเลื่อน แบบเดียวกับที่ทุกบล็อก Transformer ทำ
คุณจะได้เรียนรู้
Layer normTransformer
ยังไม่มีวิธีแก้
ยาก
การแพร่ย้อนกลับในโครงข่ายสองชั้น
คำนวณเกรเดียนต์ของน้ำหนักและไบแอสทั้งหมดในโครงข่ายที่มีเลเยอร์ซ่อน sigmoid หนึ่งชั้นและเอาต์พุต sigmoid หนึ่งตัว
คุณจะได้เรียนรู้
Backpropagationกฎลูกโซ่
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
รากดิจิทัล
บวกตัวเลขแต่ละหลักซ้ำไปเรื่อย ๆ จนเหลือเพียงหลักเดียว
คุณจะได้เรียนรู้
ลูปซ้อนผลรวมของหลัก
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
ผลรวมเลขยกกำลังตำแหน่ง
นำแต่ละหลักมายกกำลังตามตำแหน่งจากซ้าย แล้วบวกผลลัพธ์เข้าด้วยกัน
คุณจะได้เรียนรู้
แยกหลักตัวเลขเลขยกกำลังลูป
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
อนุพันธ์ของฟังก์ชันกระตุ้น
คำนวณอนุพันธ์ของ sigmoid, ReLU, Leaky ReLU หรือ tanh ที่แต่ละค่า ซึ่งเป็นความชันที่ backpropagation ต้องใช้
คุณจะได้เรียนรู้
อนุพันธ์Backpropagation
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
การแจกแจงสถานะของห่วงโซ่มาร์คอฟ
ส่งการแจกแจงความน่าจะเป็นผ่านเมทริกซ์การเปลี่ยนสถานะของห่วงโซ่มาร์คอฟตามจำนวนก้าวที่กำหนด
คุณจะได้เรียนรู้
ห่วงโซ่มาร์คอฟความน่าจะเป็น
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
การส่งผ่านไปข้างหน้าในเลเยอร์แบบ dense
คำนวณเอาต์พุตของเลเยอร์นิวรอนที่เชื่อมต่อกันทั้งหมด โดยเลือกฟังก์ชันกระตุ้นได้
คุณจะได้เรียนรู้
Dense layerฟังก์ชันกระตุ้น
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
สีของช่องหมากรุก
กำหนดสีของช่องบนกระดานขนาด 8 x 8 ช่อง
คุณจะได้เรียนรู้
พิกัดความเป็นคู่คี่
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
เกม OX ด้วย Minimax
เลือกตาเดินที่สมบูรณ์แบบในเกม OX โดยค้นหาต้นไม้เกมทั้งหมดด้วย minimax
คุณจะได้เรียนรู้
Minimaxต้นไม้เกม
ยังไม่มีวิธีแก้
ปานกลาง
Gradient descent แบบ mini-batch
ฝึกโมเดลเชิงเส้นโดยอัปเดตน้ำหนักหลังแต่ละ batch เล็ก ๆ แทนที่จะรอจนครบทั้งชุดข้อมูล
คุณจะได้เรียนรู้
Mini-batchGradient descent
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
ชั่วโมง นาที และวินาที
แปลงระยะเวลา (หน่วยวินาที) ให้อยู่ในรูปแบบข้อความที่อ่านง่ายและกระชับ
คุณจะได้เรียนรู้
หน่วยเวลาจัดรูปแบบสตริง
ยังไม่มีวิธีแก้
ยาก
Multi-head self-attention
ฉายอินพุตเป็น query, key และ value รัน attention ในหลาย head พร้อมกัน แล้วรวมผลเข้าด้วยกัน
คุณจะได้เรียนรู้
Multi-head attentionการฉายด้วยเมทริกซ์
ยังไม่มีวิธีแก้
ง่าย
Gradient descent พร้อม momentum
ใช้การอัปเดตแบบ momentum ที่เก็บส่วนหนึ่งของก้าวก่อนหน้าไว้ เพื่อให้การฝึกเร่งความเร็วในทิศทางที่คงที่
คุณจะได้เรียนรู้
Momentumตัวปรับค่า
ยังไม่มีวิธีแก้
เลือกตามหัวข้อ
- Beginner 95
- ai 47
- การเรียนรู้ของเครื่อง 42
- Strings 36
- Arrays 31
- math 21
- Simulation 19
- โครงข่ายประสาทเทียม 17
- Numbers 16
- Advanced 15
- Dynamic-programming 12
- Parsing 12
- Competitive-programming 10
- Conditions 9
- Graphs 8
- Grids 8
- Loops 8
- รูปแบบการออกแบบ 8
- Recursion 7
- Combinatorics 6
- Number-theory 6
- Sorting 6
- Functions 5
- Greedy 5
- Nested-loops 5
- Sequences 5
- Stacks 5
- Variables 5
- Algorithms 4
- Data-structures 4
- Geometry 4
- Patterns 4
- Dictionaries 3
- Fractions 3
- Sliding-window 3
- Trees 3
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง 3